获取按日期分组的列中不同值的计数 mongodb

Question

我正在尝试运行一个 mongodb 查询，对于请求的每一天，它将返回不同列中唯一值的计数。例如，对于 6 月份，查询将返回日期以及该日期 b 列中不同值的计数。任何人都知道如何做到这一点，我尝试了几种不同的方法，但没有成功

下面是几个示例文档，以及输出应该是什么

{
  "_id" : ObjectId("578fa05a7391bb0d34bd3c28"),
  "IP" : "123.123.123.123",
  "datetime" : ISODate("2016-07-20T10:04:56-05:00")
},
{
  "_id" : ObjectId("578fa05a7391bb0d34bd3c28"),
  "IP" : "110.123.1.2",
  "datetime" : ISODate("2016-07-20T10:04:56-05:00"),
}

输出应该是

{
"date":"2016-07-20",
count:2 -- this is distinct number of IPs for the date above
}

Answer 1

使用aggregate，您可以：

• 2$project
• 2$group

这两个项目用于将日-月-年拆分为一个新字段，以便在$group中按其分组

mongo 查询是：

 db.device.aggregate([{
    $project: {
        _id: 1,
        IP: 1,
        day: {
            "$dayOfMonth": "$datetime"
        },
        month: {
            "$month": "$datetime"
        },
        year: {
            "$year": "$datetime"
        }
    }
 }, {
    $project: {
        _id: 1,
        IP: 1,
        datetime: {
            $concat: [{
                    $substr: ["$year", 0, 4]
                },
                "-", {
                    $substr: ["$month", 0, 2]
                },
                "-", {
                    $substr: ["$day", 0, 2]
                }
            ]
        }
    }
 }, {
    $group: {
        _id: {
            date: "$datetime",
            IP: "$IP"
        }
    }
 }, {
    $group: {
        _id: "$_id.date",
        count: {
            $sum: 1
        }
    }
 }])

$sum:1 用于统计你的字段

它会给你这样的东西：

{ "_id" : "2016-7-20", "count" : 2 }
{ "_id" : "2016-8-20", "count" : 1 }

对于输入数据：

> db.device.find()
{ "_id" : ObjectId("578fa05a7391bb0d34bd3c28"), "IP" : "123.123.123.123", "datetime" : ISODate("2016-07-20T15:04:56Z") }
{ "_id" : ObjectId("578fa05a7391bb0d34bd3c29"), "IP" : "110.123.1.2", "datetime" : ISODate("2016-07-20T15:04:56Z") }
{ "_id" : ObjectId("578fa05a7391bb0d34bd3c25"), "IP" : "110.123.1.2", "datetime" : ISODate("2016-07-20T15:04:56Z") }
{ "_id" : ObjectId("578fa05a7391bb0d34bd3c30"), "IP" : "110.123.1.2", "datetime" : ISODate("2016-08-20T15:04:56Z") }
{ "_id" : ObjectId("578fa05a7391bb0d34bd3c12"), "IP" : "110.123.1.2", "datetime" : ISODate("2016-08-20T15:04:56Z") }