python3识别张量流，但不识别它的任何属性答案

【问题标题】：python3 recognizes tensorflow, but doesn't recognize any of its attributespython3识别张量流，但不识别它的任何属性
【发布时间】：2020-02-22 18:08:39
【问题描述】：

python3 无法识别任何 tensorflow 属性

AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'variable_scope'

AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'squared_difference'

tensorflow 已安装

pip3 列表 | grep 张量流张量流 2.0.0
张量流估计器 2.0.1

【问题讨论】：

标签： tensorflow attributeerror

【解决方案1】：

TensorFlow 2.0 清理了一些 API。 squared_difference() 等数学函数现在在 tf.math 下。

TensorFlow 2.0 中没有tf.variable_scope()。我建议阅读this post，其中包含有关如何将代码迁移到 TF2 的示例。

如果您希望您的代码与旧版本的 TensorFlow 兼容，可以使用tf.compat.v1.variable_scope()

【讨论】：

谢谢，其他属性错误呢？不仅不能识别variable_scope，还有：name_scope, contrib, get_variable, AUTO_REUSE, float32, placeholder, Saver, Session, global_variables_initializer, ...
其中大部分已被完全替换。 TF2 中没有范围、会话或占位符，并且不需要初始化变量。还有一些刚刚清理干净。
哎呀，好吧，我想我必须重写我的代码或使用旧版本的 tensorflow。没想到发生了这么大的变化。
你总是可以在兼容模式下运行它：tf.compat.v1....，但你迟早要适应