ModuleNotFoundError：Jupyter Notebook 没有名为“keras”的模块答案

【问题标题】：ModuleNotFoundError: No module named 'keras' for Jupyter NotebookModuleNotFoundError：Jupyter Notebook 没有名为“keras”的模块
【发布时间】：2019-10-31 15:05:49
【问题描述】：

我在运行 Jupyter Notebook，出现以下错误

ModuleNotFoundError
Traceback（最近一次通话最后一次）在 ---->

从 keras.models 导入顺序

从 keras.layers 导入 (
Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense, Dropout)

ModuleNotFoundError: 没有名为“keras”的模块

我尝试过使用 import sys; sys.path 发现了这个

['/home/xxx/notebook',
 '/home/xxx/anaconda3/lib/python37.zip',
 '/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7',
 '/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload',
 '',
 '/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/site-packages',
 '/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions',
 '/home/xxx/.ipython']

安装有问题吗？我是否需要重新安装从 python 到 anaconda 的所有内容。有人能指出我正确安装了 anaconda

顺便说一句，如果你已经安装了python，你是否应该再次通过anaconda安装python包

谢谢

【问题讨论】：

你真的在anaconda中安装了keras和tensorflow吗？
您的机器上可能有多个 python 版本，并且 Keras 安装在与运行 Jupyter 的版本不同的版本上。您是否通过 anaconda 安装了 keras 和 jupyter？
@Matias Valdenegro：很抱歉，但我隐约相信它们是与 anaconda 打包在一起的。 keras 和 tensorflow 是否与 anaconda 一起打包？
你需要安装它们
@alift 在安装anaconda之前，我已经安装了python v2。之后我安装了 anaconda

标签： python keras jupyter-notebook anaconda

【解决方案1】：

keras 实际上是 tensorflow 的一部分，所以你所要做的只是

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense,Dropout,Activation, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D

干杯

【讨论】：

eh... 但它似乎无法正常工作.... 它给出了一个错误“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”
也许你忘记导入 tensorflow 或者你没有将它安装到你的环境中
奇怪的是我仍然必须使用“from tensorflow.keras.models import xyz”，即使使用了“from tensorflow import keras”这一行。

【解决方案2】：

您必须先安装所有依赖项才能使用它。尝试使用

conda 安装张量流
conda 安装 keras

通过使用 conda 命令安装它，它可以管理您的版本与其他库的兼容性。

使用 pip install 库只会安装在您当前的环境中，并且库的最新版本有时最新的库与其他库不兼容，因此我们必须注意版本兼容性。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你已经在 virtual/conda 环境中安装了所有需要的包，你是否尝试过将环境保存为 ipython 内核？当我尝试从我的虚拟环境中启动 jupyter notebook 时遇到了这些错误，但我没有为它显式创建内核。

https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

【讨论】：

【解决方案4】：

在 Anaconda Navigator 中安装包 -> 环境 -> 播放按钮 -> 打开终端 -> conda install keras

【讨论】：

【解决方案5】：

创建一个虚拟环境并在其中安装所有软件包，特别是 jupyter-notebook。 有时需要在每个虚拟环境中安装 jupyter-notebook 才能与其他库正常工作。 最好使用 anaconda。

创建虚拟环境后使用此命令安装 jupyter：

conda install -c anaconda jupyter

【讨论】：