名称 tf.Session 已弃用。请改用 tf.compat.v1.Session

Question

我在我的 tensorflow 代码中收到以下弃用警告：

名称 tf.Session 已弃用。请改用 tf.compat.v1.Session。

• 为什么我收到此警告
• 在 tensorflow 2.0 中会发生什么。而不是tf.session
• 可以用tf.compat.v1.Session吗

Answer 1

为了让 TensorFlow 在 2.0 版中更加“Pythonic”，TF 2.0 在设计上没有 tf.Session。

TensorFlow 1.X 要求用户通过调用 tf.* API 手动将抽象语法树（图形）拼接在一起。然后它要求用户通过将一组输出张量和输入张量传递给 session.run() 调用来手动编译抽象语法树。

TensorFlow 2.0 急切地执行（就像 Python 通常那样），在 2.0 中，图形和会话应该感觉像是实现细节。

你可以使用：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

但是，这并不能让您利用 TensorFlow 2.0 中的许多改进。

The better solution is:

• 替换 tf.Session.run 调用：每个 tf.Session.run 调用都应替换为 Python 函数。
  • feed_dict 和 tf.placeholder 成为函数参数。
  • 获取的数据成为函数的返回值。