Haar Cascade 与 Hog 检测答案

【问题标题】：Haar Cascade vs Hog DetectionHaar Cascade 与 Hog 检测
【发布时间】：2013-03-21 20:52:08
【问题描述】：

我已经使用 OpenCV 工作了几天，我有一个项目应该从天空中检测汽车和人类 .

这是我的输入：

这是我的输出：

基于此，我的问题如下：Haar Cascade 和 Hog Detection 之间的哪一个，您会推荐这样做，为什么？还是别的？

非常感谢您的回答

【问题讨论】：

【解决方案1】：

HOG 通常比 Haar 更适合人类检测。我只有这方面的经验，所以我想我会对此提供一些意见。然而，HOG 的局限性在于，人必须在屏幕上的“完美”区域内。太近了，它不会检测到人。太远了，它不会检测到人类。

我在 HOG 上的运气比 Haar 好。哈尔给了我太多误报。

【讨论】：

【解决方案2】：

我一直在尝试使用 HAAR 来检测人类，结果发现误报太多了。我认为 HAAR 只适用于面部或眼睛检测。

由于您的相机在天空中，因此图像中的人非常小并且具有全身形状。 HOG 会是更好的选择。

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要更改 HAAR 级联中的比例因子和最小邻居，这对于所有图像都不相同。所以还是用 HOG 比较好。

【讨论】：