识别使用 Cython 生成的 C 代码中的 C 函数

Question

我一直在尝试了解 cython 的真正工作原理。首先，我编写了 test.pyx 文件，其中包含，

import numpy as np
a=2;b=3;
np.sum(a,b)
np.subtract(a,b)

我将此代码包装在 setup.py 文件中，

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules = cythonize("test.pyx"))

稍后我从命令行运行 test.pyx，

python setup.py build_ext --inplace

此命令生成 test.c 代码。生成的 C 代码非常庞大且难以理解。现在，我只想知道在哪里可以找到 np.sum(a,b) 的实现。如果我成功地将 Python 转换为 C 的 sum 函数，我可以将它用作其他 C 代码中的独立函数。这个函数是否有一些我必须一起复制的依赖项。

期待好的答案。

谢谢大家的建议。在查看了我看到的 html 文件后，

+06: import numpy as np
__pyx_t_1 = __Pyx_Import(__pyx_n_s_numpy, 0, -1); if (unlikely(!__pyx_t_1)) __PYX_ERR(0, 6, __pyx_L1_error)
__Pyx_GOTREF(__pyx_t_1);
if (PyDict_SetItem(__pyx_d, __pyx_n_s_np, __pyx_t_1) < 0) __PYX_ERR(0, 6, __pyx_L1_error)
__Pyx_DECREF(__pyx_t_1); __pyx_t_1 = 0;

这意味着它正在调用 __pyx_n_s_numpy 模块。 C 编译器如何运行此模块。我认为这个模块的实现是 .py 格式的。

Answer 1

You can run cython -a test.pyx，它将使用生成的 HTML 打开您的默认 Web 浏览器，其中每个 Cython 代码行都使用为其生成的 C 代码进行注释。

这样做的主要目的是通过消除不必要的 Python 调用来帮助您优化代码，因此它会突出显示与 Python 运行时有大量交互的行。

作为一个 Cython 新手，我不能夸大它的帮助。

请注意，根据上面的“主要目的”，它不包括样板代码，直接对应于源代码行的部分之外。使用生成页面上原始 C 的链接来查看。

• 例如__pyx_n_s_numpy 是一个 PyObject 持有 "numpy" 字符串。正如您通过搜索看到的那样，Cython 在初始化时为所有需要传递给 Python 运行时的字符串常量创建这些。 __Pyx_Import() 也是一个自动生成的函数，它包装了内置的 __import__。

幸运的是（=感谢 Cython 的作者），自动生成的名称非常具有描述性，因此您很少需要实际查找它们：在大多数情况下，您可以猜测实体是/做什么。并且所有 Cython 自动生成的实体都有有用的前缀，以将它们与例如来自 Python C API。