在新的 MacBook Air M1 上安装 Pandas 时遇到问题 [关闭]

Question

我最近买了一台新的 MacBook Air M1，但我在安装 Pandas 时遇到了问题，因为预构建的二进制文件不适用于 macOS/arm64。如何在 Apple Silicon Mac 上安装 Pandas？

Answer 1

也许为时已晚。但是，如果您不想使用rosetta2或moniconda，唯一对我有用的解决方案是从源代码安装

python3 -m pip install virtualenv
virtualenv -p python3.8 venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install numpy cython
git clone --depth 1 https://github.com/pandas-dev/pandas.git
cd pandas
python3 setup.py install

Answer 2

什么对我有用：

pip3 install cython
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=11.1 pip3 install numpy --no-use-pep517
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=11.1 pip3 install pandas --no-use-pep517

Answer 3

有两种方法可以做到这一点。但两者的基本过程是相同的。

方法一

打开一个终端窗口。运行arch。结果应该是arm64。 现在做arch -x86_64 zsh。这将在终端内创建一个 x86 模拟 zsh 会话。现在如果你运行arch 命令，结果应该是i386。

现在执行pip install pandas 或pip3 install pandas（无论哪个命令的版本正确）。这将起作用。 执行exit 命令退出模拟的zsh 会话。

您也可以在 x86 仿真下执行单个命令，而无需创建仿真 zsh 会话。运行arch -x86_64 pip install pandas。这将在 x86_emulation 下运行 pip 命令，但终端仍处于本机 arm 环境中。

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方法二

使用模拟 x86 环境的 Rosetta 2 打开终端应用程序。 然后执行pip install pandas 或pip3 install pandas（无论哪个命令的版本正确） 这应该可行。

这个技巧适用于几乎所有在 ARM 架构中尝试安装失败的 python 包

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使用 Rosetta 2 打开终端应用程序

1. 关闭终端应用程序
2. 在 Finder 中查找终端应用程序（通常位于 Macintosh HD/Applications/Utilities）
3. 二次点击终端图标>>获取信息
4. 选中标记为使用 Rosetta 打开的复选框
5. 现在启动一个终端窗口（新的终端窗口将使用 Rosetta 仿真打开）

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编辑-1： 如果您在 x86 仿真下安装软件包，您还必须在 x86 仿真下运行您的 python 代码。如果你尝试在原生 ARM 环境下运行 python，那么你安装 x86 版本的包会抛出架构不匹配错误。

Answer 4

这些文章中的大多数都未能解决“不想”在 Rosetta 下运行的问题。 Apple 的 TensorFlow fork 在原生 M1 模式下工作，但没有 Pandas 与之匹配。 如果您选择在 Rosetta 下运行，那么您将无法找到匹配的 TensorFlow。 这是一个双输的局面。

Answer 5

您只需使用--no-use-pep517 标志，就可以毫无问题地安装pandas。

这是我在笔记本电脑上的安装方式：

~/Documents/projects/m-proj                                                                                                                                               
❯ pip install cython --no-use-pep517 
Collecting cython
  Using cached Cython-0.29.22-py2.py3-none-any.whl (980 kB)
Installing collected packages: cython
Successfully installed cython-0.29.22

~/Documents/projects/m-proj                                                                                                                                               
❯ pip install numpy --no-use-pep517
Collecting numpy
  Using cached numpy-1.20.1.zip (7.8 MB)
Using legacy 'setup.py install' for numpy, since package 'wheel' is not installed.
Installing collected packages: numpy
    Running setup.py install for numpy ... done
Successfully installed numpy-1.20.1

~/Documents/projects/m-proj                                                                                                                                           
❯ pip install pandas --no-use-pep517
Collecting pandas
  Using cached pandas-1.2.3.tar.gz (5.5 MB)
Collecting python-dateutil>=2.7.3
  Using cached python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227 kB)
Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in ./venv-trans/lib/python3.9/site-packages (from pandas) (2021.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.16.5 in ./venv-trans/lib/python3.9/site-packages (from pandas) (1.20.1)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in ./venv-trans/lib/python3.9/site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas) (1.15.0)
Using legacy 'setup.py install' for pandas, since package 'wheel' is not installed.
Installing collected packages: python-dateutil, pandas
    Running setup.py install for pandas ... done
Successfully installed pandas-1.2.3 python-dateutil-2.8.1

Answer 6

Miniconda 是迄今为止最简单的选择。

brew install --cask miniforge
conda create -n myenv python=3.8
conda init zsh
conda activate
conda install pandas

如果您需要旧版本（conda-forge 中的 arm64 不可用）

brew install --cask miniforge
conda create -n myenv python=3.8
conda init zsh
conda activate
pip install cython
curl -L https://github.com/pandas-dev/pandas/archive/v1.1.2.zip --output pandas.zip  
unzip pandas.zip     
cd pandas-1.1.2 
python3 setup.py install
rm pandas.zip
rm -rf pandas-1.1.2

Answer 7

查看这篇文章Apple M1 — Matplotlib, Python, and Jupyter Lab 或这篇文章（同一作者）Apple M1, Python, Pandas, and Homebrew

也许你只需要用 Rosetta 运行终端（第二篇文章指出了这一点）

Answer 8

1. 为 OS X arm64（Apple Silicon）安装 conda miniforge

https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

1. 然后创建虚拟环境并安装你需要的包 conda create -n myenv python=3.6 conda activate myenv conda install numpy conda install pandas

Answer 9

所以我找到了解决方案。显然，即使我选中了使用 Rosetta 打开术语的框，它也不是第一次这样做。我终于通过在术语上执行“arch”发现了这一点，它返回“arm64”，而不是“i386”。重新启动显然使“rosetta”选择棒，然后我能够成功地“pip3 install pandas”。当然，在原生 arm 模式下安装它会更好。感谢大家的指点。

Answer 10

参考本页 https://ittone.ma/ittone/python-install-pandas-on-mac-m1-big-sur-into-multiple-virtualenv/

1. pip 安装 cython
2. git 克隆https://github.com/numpy/numpy.git
3. cd numpy
4. python3 setup.py 安装
5. git 克隆https://github.com/pandas-dev/pandas.git
6. cd 熊猫
7. python3 setup.py 安装

Answer 11

@user505117，您可能会觉得这很有帮助：https://github.com/apple/tensorflow_macos