如何找到冻结模型的输入和输出节点

Question

我想在模型动物园的冻结模型上使用 tensorflow 的 optimize_for_inference.py 脚本：ssd_mobilenet_v1_coco。

如何查找/确定模型的输入和输出名称？

Here is a link to the graph generated by tensorboard

这个问题可能会有所帮助：Given a tensor flow model graph, how to find the input node and output node names（对我来说没有）

Answer 1

我认为您可以使用以下代码。我从here 下载了ssd_mobilenet_v1_coco 冻结模型，并能够获得如下所示的输入和输出名称

!pip install tensorflow==1.15.5

import tensorflow as tf
tf.__version__ # TF1.15.5

gf = tf.GraphDef()  
m_file = open('/content/frozen_inference_graph.pb','rb')
gf.ParseFromString(m_file.read())
 
with open('somefile.txt', 'a') as the_file:
   for n in gf.node:
       the_file.write(n.name+'\n')
 
file = open('somefile.txt','r')
data = file.readlines()
print("output name = ")
print(data[len(data)-1])
 
print("Input name = ")
file.seek ( 0 )
print(file.readline())

输出是

output name = 
detection_classes

Input name = 
image_tensor

请查看gist here。