比较多个矩阵matlab答案

【问题标题】：compare multiple matrices matlab比较多个矩阵matlab
【发布时间】：2013-08-08 23:53:17
【问题描述】：

我有多个相同大小的矩阵并想比较它们。因此，我需要一个矩阵来为每个值提供 3 个中最大的一个。

我会用一个例子来说明我的意思：

我有 3 个包含 3 个人数据的矩阵。

我想比较这 3 个并得到一个矩阵作为结果。

在该矩阵中，每个单元格/值都应该是该单元格中具有最高值的矩阵的名称。因此，如果 3 个矩阵中的第一个值（1 列，1 行）相应地为 2, 5, 8，则结果矩阵的第一个值应为 3（或 3 个矩阵的名称）。

【问题讨论】：

标签： matlab matrix compare

【解决方案1】：

编辑由于我不知道 max-function 的第二个参数，这里是你不应该使用的：

旧好吧，又快又脏：

x=[2 5 8];
w=max(x)
[~,loc] = ismember(w,x)

【讨论】：

这个问题是指矩阵，而不是单个值

【解决方案2】：

如果这三个矩阵是 A、B、C，那么这样做：

[~, M] = max(cat(3,A,B,C),[],3);

它创建了一个 3D“矩阵”并在第三个维度上最大化。

【讨论】：

这给了我最高的价值，但据我所知，他（或她）正在要求这个职位......
+1: 我不知道你可以得到索引作为第二个参数

【解决方案3】：

在第三维连接它们，并使用 max 的 SECOND 输出来得到你想要的东西

A = rand(3,3);
B = rand(3,3);
C = rand(3,3);

D = cat(3, A, B, C)

[~, Solution] = max(D, [], 3)

例如：

D =

ans(:,:,1) =

   0.70101   0.31706   0.83874
   0.89421   0.33783   0.55681
   0.68520   0.11697   0.45631

ans(:,:,2) =

   0.268715   0.213200   0.124450
   0.869847   0.999649   0.153353
   0.345447   0.023523   0.338099

ans(:,:,3) =

   0.216665   0.297900   0.604734
   0.103340   0.767206   0.660668
   0.127052   0.430861   0.021584

Solution =

   1   1   1
   1   2   3
   1   3   1

【讨论】：

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