【发布时间】:2018-10-29 01:51:18
【问题描述】:
我正在测量一个组件中的多个进程以查看瓶颈所在。这些过程需要 1-1000 微秒才能完成。 我正在使用 Python3 将其记录在 influxDB 数据库中,并设置为我们的分辨率。
我的问题是可视化这一点。我尝试了grafana,认为它适合我。然而,当绘制这个微秒数据时,它将在 1 ms 上显示多个数据点,最大 grafana 支持,使得无法看到增量或放大或类似的东西。
有没有什么方法可以使这些数据更易读/易于理解,方法是让绘图工具在微秒内显示它,或者能够将 X 轴更改为不同于时间戳的东西。 (理想情况下类似于 grafana 或 chronograf。)
谢谢。
【问题讨论】:
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你找到方法了吗?
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不是我想要的方式,但我使用了一个不同的面板,它允许我使用不同于时间戳的东西作为 X 轴(我忘记了名字)。因此,我使用了进程的时间戳(从 0 us 开始并递增),而不是 X 上的时间戳。这工作正常,但不如正常图表漂亮或整洁。希望对您有所帮助。
标签: python data-visualization influxdb grafana chronograf