如何编写一个grafana简单的json到python中的json表查询答案

【问题标题】：how to write a grafana simple json to table query from a json in python如何编写一个grafana简单的json到python中的json表查询
【发布时间】：2019-05-07 14:42:28
【问题描述】：

如何将该数据（json）转换为pandas Dataframe，以便它可以将“键”作为列填充，将“值”作为grafana简单json中的行填充到动态表格中。实际上，它不是一个完美的数组格式我如何操纵它作为数据框工作？帮助将不胜感激。

data = {"name":"john","class":"fifth"}
       {"name":"emma","class":"sixth"}

无论我们有多少 json，我都想动态地将键填充为列和行作为值。

【问题讨论】：

数据变量似乎不是有效的 json 或 python dict。你是说data = [ {"name": "john", "class": "fifth"}, {"name": "emma","class":"sixth"}]
@sarbot 第一个 JSON 对象后没有逗号。如何将这些多个 json 合并为一个 json 并从中生成一个数据框作为键作为列，将值作为行？
我认为应该有.. 我不是 json 专家，但它不是有效的 python（我认为也没有有效的 json）。你从哪里得到的 json 数据？是否要加载许多 json 对象或文件？比我会在我的答案中添加一个代码示例

标签： python json pandas dataframe grafana

【解决方案1】：

您可以使用pandas.DataFrame.from_dict(data) 方法。 Docs

一个例子可能如下所示：

import pandas as pd
data = [{"name":"john","class":"fifth"},
       {"name":"emma","class":"sixth"}]
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

结果：

   class  name
0  fifth  john
1  sixth  emma

在这种情况下，数据已经是一个字典列表（我假设这就是您在问题中的意思）。如果您在 JSON-Strings/Files 中有数据，您可以使用来自 json module 的 json.loads(data_string) / json.load(data_file)。

更新

对于像这样的grafana表数据结构：

data = [
  {
    "columns":[
      {"text":"Time","type":"time"},
      {"text":"Country","type":"string"},
      {"text":"Number","type":"number"}
    ],
    "rows":[
      [1234567,"SE",123],
      [1234567,"DE",231],
      [1234567,"US",321]
    ],
    "type":"table"
  }
]

可以创建熊猫数据框：

keys = [d['text'] for d in data[0]['columns']]
pd.DataFrame(data=data[0]['rows'], columns=keys)

对于这样的结果：

   Time     Country  Number
0  1234567  "SE"     123
1  1234567  "DE"     231
2  1234567  "US"     312

【讨论】：

在您的代码中，json 是 ina 结构，但在我的情况下，我有多个 json 对象。每个 json 对象后我没有逗号
我从来没有用过grafana，你是把数据读成字符串还是从文件中读取。对象是否由换行符分隔？比你可以简单地使用 data.split('\n') 或 readlines() 文件...
grafana 格式应该是这样的 grafana.com/plugins/grafana-simple-json-datasource 在该链接中检查 json 到表格格式
好的，所以你的数据比你的问题中给出的要多得多。我想我现在得到了你的“问题”；）
再次更新了答案，如果这不是您想要的，您需要给我一个完整的输入数据示例和您要创建的最终数据框（表）。