假设我有几个未来，需要等到其中一个其中任何一个失败或全部成功。
例如：假设有 3 个期货：f1、f2、f3。
如果f1 成功并且f2 失败，我不会等待f3（并将失败返回给客户端）。
如果f2 失败而f1 和f3 仍在运行，我不会等待它们（并返回失败）
如果f1 成功，然后f2 成功，我继续等待f3。
你会如何实现它？
【问题讨论】：
标签： scala concurrency future
你可以用这个：
val l = List(1, 6, 8)
val f = l.map{
i => future {
println("future " +i)
Thread.sleep(i* 1000)
if (i == 12)
throw new Exception("6 is not legal.")
i
}
}
val f1 = Future.sequence(f)
f1 onSuccess{
case l => {
logInfo("onSuccess")
l.foreach(i => {
logInfo("h : " + i)
})
}
}
f1 onFailure{
case l => {
logInfo("onFailure")
}
【讨论】：
您可能想查看 Twitter 的 Future API。尤其是 Future.collect 方法。它完全符合您的要求：https://twitter.github.io/scala_school/finagle.html
Future.scala 源代码可在此处获得： https://github.com/twitter/util/blob/master/util-core/src/main/scala/com/twitter/util/Future.scala
【讨论】：
这个问题已经得到解答，但我发布了我的价值类解决方案（价值类是在 2.10 中添加的），因为这里没有。欢迎批评指正。
implicit class Sugar_PimpMyFuture[T](val self: Future[T]) extends AnyVal {
def concurrently = ConcurrentFuture(self)
}
case class ConcurrentFuture[A](future: Future[A]) extends AnyVal {
def map[B](f: Future[A] => Future[B]) : ConcurrentFuture[B] = ConcurrentFuture(f(future))
def flatMap[B](f: Future[A] => ConcurrentFuture[B]) : ConcurrentFuture[B] = concurrentFutureFlatMap(this, f) // work around no nested class in value class
}
def concurrentFutureFlatMap[A,B](outer: ConcurrentFuture[A], f: Future[A] => ConcurrentFuture[B]) : ConcurrentFuture[B] = {
val p = Promise[B]()
val inner = f(outer.future)
inner.future onFailure { case t => p.tryFailure(t) }
outer.future onFailure { case t => p.tryFailure(t) }
inner.future onSuccess { case b => p.trySuccess(b) }
ConcurrentFuture(p.future)
}
ConcurrentFuture 是一个无开销的 Future 包装器，它将默认的 Future map/flatMap 从 do-this-then-that 更改为 combine-all-and-fail-if-any-fail。用法：
def func1 : Future[Int] = Future { println("f1!");throw new RuntimeException; 1 }
def func2 : Future[String] = Future { Thread.sleep(2000);println("f2!");"f2" }
def func3 : Future[Double] = Future { Thread.sleep(2000);println("f3!");42.0 }
val f : Future[(Int,String,Double)] = {
for {
f1 <- func1.concurrently
f2 <- func2.concurrently
f3 <- func3.concurrently
} yield for {
v1 <- f1
v2 <- f2
v3 <- f3
} yield (v1,v2,v3)
}.future
f.onFailure { case t => println("future failed $t") }
在上面的示例中，f1、f2 和 f3 将同时运行，如果任何顺序失败，则元组的未来将立即失败。
【讨论】：
你可以使用如下的理解：
val fut1 = Future{...}
val fut2 = Future{...}
val fut3 = Future{...}
val aggFut = for{
f1Result <- fut1
f2Result <- fut2
f3Result <- fut3
} yield (f1Result, f2Result, f3Result)
在此示例中，期货 1、2 和 3 并行启动。然后，在 for comprehension 中，我们等到结果 1，然后是 2，然后是 3。如果 1 或 2 失败，我们将不再等待 3。如果所有 3 个都成功，则 aggFut val 将保存一个具有 3 个插槽的元组，对应于 3 个期货的结果。
现在，如果您需要在说 fut2 先失败时停止等待的行为，事情会变得有点棘手。在上面的示例中，您必须等待 fut1 完成才能意识到 fut2 失败。为了解决这个问题，你可以尝试这样的事情：
val fut1 = Future{Thread.sleep(3000);1}
val fut2 = Promise.failed(new RuntimeException("boo")).future
val fut3 = Future{Thread.sleep(1000);3}
def processFutures(futures:Map[Int,Future[Int]], values:List[Any], prom:Promise[List[Any]]):Future[List[Any]] = {
val fut = if (futures.size == 1) futures.head._2
else Future.firstCompletedOf(futures.values)
fut onComplete{
case Success(value) if (futures.size == 1)=>
prom.success(value :: values)
case Success(value) =>
processFutures(futures - value, value :: values, prom)
case Failure(ex) => prom.failure(ex)
}
prom.future
}
val aggFut = processFutures(Map(1 -> fut1, 2 -> fut2, 3 -> fut3), List(), Promise[List[Any]]())
aggFut onComplete{
case value => println(value)
}
现在这可以正常工作，但问题在于知道在成功完成后要从Map 中删除哪个Future。只要您有某种方法可以将结果与产生该结果的 Future 正确关联，那么这样的事情就可以工作。它只是递归地不断从 Map 中删除已完成的 Futures，然后在剩余的 Futures 上调用 Future.firstCompletedOf 直到没有剩余，沿途收集结果。这并不漂亮，但如果你真的需要你正在谈论的行为，那么这个或类似的东西可以工作。
【讨论】：
fut2 在 fut1 之前失败会发生什么？在那种情况下，我们还会等待fut1 吗？如果我们愿意，那不是我想要的。
fut2 安装onFailure 处理程序以快速失败，并在aggFut 上安装onSuccess 以处理成功。 aggFut 上的成功意味着 fut2 已成功完成，因此您只调用了一个处理程序。
为此，我将使用 Akka 演员。与 for-comprehension 不同，只要任何一个 future 失败，它就会失败，所以从这个意义上说它更有效率。
class ResultCombiner(futs: Future[_]*) extends Actor {
var origSender: ActorRef = null
var futsRemaining: Set[Future[_]] = futs.toSet
override def receive = {
case () =>
origSender = sender
for(f <- futs)
f.onComplete(result => self ! if(result.isSuccess) f else false)
case false =>
origSender ! SomethingFailed
case f: Future[_] =>
futsRemaining -= f
if(futsRemaining.isEmpty) origSender ! EverythingSucceeded
}
}
sealed trait Result
case object SomethingFailed extends Result
case object EverythingSucceeded extends Result
然后，创建actor，向它发送一条消息（以便它知道将其回复发送到哪里）并等待回复。
val actor = actorSystem.actorOf(Props(new ResultCombiner(f1, f2, f3)))
try {
val f4: Future[Result] = actor ? ()
implicit val timeout = new Timeout(30 seconds) // or whatever
Await.result(f4, timeout.duration).asInstanceOf[Result] match {
case SomethingFailed => println("Oh noes!")
case EverythingSucceeded => println("It all worked!")
}
} finally {
// Avoid memory leaks: destroy the actor
actor ! PoisonPill
}
【讨论】：
这是一个不使用演员的解决方案。
import scala.util._
import scala.concurrent._
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger
// Nondeterministic.
// If any failure, return it immediately, else return the final success.
def allSucceed[T](fs: Future[T]*): Future[T] = {
val remaining = new AtomicInteger(fs.length)
val p = promise[T]
fs foreach {
_ onComplete {
case s @ Success(_) => {
if (remaining.decrementAndGet() == 0) {
// Arbitrarily return the final success
p tryComplete s
}
}
case f @ Failure(_) => {
p tryComplete f
}
}
}
p.future
}
【讨论】：
您可以使用承诺，并将第一次失败或最终完成的聚合成功发送给它：
def sequenceOrBailOut[A, M[_] <: TraversableOnce[_]](in: M[Future[A]] with TraversableOnce[Future[A]])(implicit cbf: CanBuildFrom[M[Future[A]], A, M[A]], executor: ExecutionContext): Future[M[A]] = {
val p = Promise[M[A]]()
// the first Future to fail completes the promise
in.foreach(_.onFailure{case i => p.tryFailure(i)})
// if the whole sequence succeeds (i.e. no failures)
// then the promise is completed with the aggregated success
Future.sequence(in).foreach(p trySuccess _)
p.future
}
如果你想阻止，你可以AwaitFuture，或者只是map它变成别的东西。
与 for comprehension 的区别在于，在这里您会得到第一个失败的错误，而使用 for comprehension 您会在输入集合的遍历顺序中得到第一个错误（即使另一个首先失败）。例如：
val f1 = Future { Thread.sleep(1000) ; 5 / 0 }
val f2 = Future { 5 }
val f3 = Future { None.get }
Future.sequence(List(f1,f2,f3)).onFailure{case i => println(i)}
// this waits one second, then prints "java.lang.ArithmeticException: / by zero"
// the first to fail in traversal order
还有：
val f1 = Future { Thread.sleep(1000) ; 5 / 0 }
val f2 = Future { 5 }
val f3 = Future { None.get }
sequenceOrBailOut(List(f1,f2,f3)).onFailure{case i => println(i)}
// this immediately prints "java.util.NoSuchElementException: None.get"
// the 'actual' first to fail (usually...)
// and it returns early (it does not wait 1 sec)
【讨论】：
您可以单独使用期货来做到这一点。这是一个实现。请注意，它不会提前终止执行！在这种情况下，您需要做一些更复杂的事情（并且可能自己实现中断）。但是，如果您只是不想继续等待无法正常工作的事情，关键是继续等待第一件事完成，并在没有任何内容或遇到异常时停止：
import scala.annotation.tailrec
import scala.util.{Try, Success, Failure}
import scala.concurrent._
import scala.concurrent.duration.Duration
import ExecutionContext.Implicits.global
@tailrec def awaitSuccess[A](fs: Seq[Future[A]], done: Seq[A] = Seq()):
Either[Throwable, Seq[A]] = {
val first = Future.firstCompletedOf(fs)
Await.ready(first, Duration.Inf).value match {
case None => awaitSuccess(fs, done) // Shouldn't happen!
case Some(Failure(e)) => Left(e)
case Some(Success(_)) =>
val (complete, running) = fs.partition(_.isCompleted)
val answers = complete.flatMap(_.value)
answers.find(_.isFailure) match {
case Some(Failure(e)) => Left(e)
case _ =>
if (running.length > 0) awaitSuccess(running, answers.map(_.get) ++: done)
else Right( answers.map(_.get) ++: done )
}
}
}
下面是一个在一切正常时的示例：
scala> awaitSuccess(Seq(Future{ println("Hi!") },
Future{ Thread.sleep(1000); println("Fancy meeting you here!") },
Future{ Thread.sleep(2000); println("Bye!") }
))
Hi!
Fancy meeting you here!
Bye!
res1: Either[Throwable,Seq[Unit]] = Right(List((), (), ()))
但是当出现问题时：
scala> awaitSuccess(Seq(Future{ println("Hi!") },
Future{ Thread.sleep(1000); throw new Exception("boo"); () },
Future{ Thread.sleep(2000); println("Bye!") }
))
Hi!
res2: Either[Throwable,Seq[Unit]] = Left(java.lang.Exception: boo)
scala> Bye!
【讨论】：