【发布时间】:2015-03-11 18:47:31
【问题描述】:
我正在使用 fluentd 将日志消息集中在 elasticsearch 中,并使用 kibana 进行查看。当我查看日志消息时,同一秒内发生的消息是乱序的,@timestamp 中的毫秒数全为零
2015-01-13T11:54:01.000-06:00 DEBUG my message
如何流利地存储毫秒?
【问题讨论】:
标签: elasticsearch kibana fluentd
我正在使用 fluentd 将日志消息集中在 elasticsearch 中,并使用 kibana 进行查看。当我查看日志消息时,同一秒内发生的消息是乱序的,@timestamp 中的毫秒数全为零
2015-01-13T11:54:01.000-06:00 DEBUG my message
如何流利地存储毫秒?
【问题讨论】:
标签: elasticsearch kibana fluentd
fluentd 目前不支持亚秒级分辨率: https://github.com/fluent/fluentd/issues/461
我通过使用 record_reformer 向所有日志消息添加一个新字段来解决此问题,以存储自纪元以来的纳秒
例如,如果您的 fluentd 有这样的输入:
#
# Syslog
#
<source>
type syslog
port 5140
bind localhost
tag syslog
</source>
#
# Tomcat log4j json output
#
<source>
type tail
path /home/foo/logs/catalina-json.out
pos_file /home/foo/logs/fluentd.pos
tag tomcat
format json
time_key @timestamp
time_format "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L%Z"
</source>
然后将它们更改为如下所示并添加一个添加纳秒字段的record_reformer
#
# Syslog
#
<source>
type syslog
port 5140
bind localhost
tag cleanup.syslog
</source>
#
# Tomcat log4j json output
#
<source>
type tail
path /home/foo/logs/catalina-json.out
pos_file /home/foo/logs/fluentd.pos
tag cleanup.tomcat
format json
time_key @timestamp
time_format "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L%Z"
</source>
<match cleanup.**>
type record_reformer
time_nano ${t = Time.now; ((t.to_i * 1000000000) + t.nsec).to_s}
tag ${tag_suffix[1]}
</match>
然后将 time_nano 字段添加到您的 kibana 仪表板并使用它而不是 @timestamp 进行排序,一切都会井井有条。
【讨论】:
Time.now。
${time},这显然不起作用。我尝试在 David Wartell 的解决方案中用 ${time} 替换 Time.now,但这也不起作用。最后几位数字全为零。我认为这是因为${time} 的存储时间不会超过几秒。