Microsoft rxOneClassSVM 的预测分数是什么意思？答案

【问题标题】：what does the score in prediction for Microsoft rxOneClassSVM mean?Microsoft rxOneClassSVM 的预测分数是什么意思？
【发布时间】：2017-10-22 19:11:36
【问题描述】：

我正在尝试使用 Microsoft ML 包构建一类 SVM 模型以进行新奇检测，并设法获得了一些结果。使用测试数据预测的结果包含“Score”列，我不太清楚这里的含义。当我在网上搜索时，对此没有很好的解释。

作为机器学习的初学者，我猜这个分数代表了数据点是真正异常的概率，因为分数越高，数据输入越有可能是异常。如果我错了，请纠正我，我也想知道确定阈值的算法。我知道一些，比如 GA，但对如何选择合适的使用感到很困惑。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r machine-learning svm microsoft-r anomaly-detection

【解决方案1】：

关于“分数越高 - 越有可能是异常”，您是对的。为了找到一个阈值，我使用 rxLinePlot 来绘制如下图：plotting scores in oneclasssvm

从上图可以看出，阈值是大于0.1的任意值。此类图将有助于根据您的用例确定阈值。如果你想在你的机器上生成这个图，这里是完整的 R 代码：https://gist.github.com/ramnov/b08224b06c75d613688f0c8d61511d9b

【讨论】：

有没有办法在不绘制图表的情况下确定阈值？
阈值是主观的..取决于数据..所以我认为没有标准的方法来决定阈值。绘制图表是我所知道的一种方式。