【发布时间】：2022-01-15 20:40:46
【问题描述】：
在 redshift 中，我们可以运行“分析压缩”。这为我们提供了有关每列发生的压缩百分比的信息。我们在雪花中有什么类似的命令吗？
【问题讨论】：
标签： compression snowflake-cloud-data-platform
【发布时间】：2022-01-15 20:40:46
【问题描述】：
Snowflake 的一个关键概念是自动存储处理：
当数据加载到 Snowflake 中时，Snowflake 会将该数据重新组织为其内部优化的压缩列格式。Snowflake 将此优化的数据存储在云存储中。
Snowflake 管理此数据存储方式的所有方面——组织、文件大小、结构、压缩、元数据、统计信息以及数据存储的其他方面均由 Snowflake 处理。 Snowflake 存储的数据对象不被客户直接可见或访问；它们只能通过使用 Snowflake 运行的 SQL 查询操作来访问。
Benefits of Micro-partitioning
Snowflake 对表数据进行分区的方法的好处包括：
- 顾名思义，微分区的大小很小（压缩前为 50 到 500 MB），这可以实现极其高效的 DML 和细粒度修剪，从而加快查询速度。
...
- 列也在微分区中单独压缩。 Snowflake 自动为每个微分区中的列确定最有效的压缩算法。
如果“分析压缩”的目标是找到潜在的磁盘缩减收益，则该过程已经完成。
【讨论】：