【问题标题】:Deterministic Annealing Code确定性退火代码
【发布时间】:2011-02-16 04:56:12
【问题描述】:

我想找到一个确定性退火代码的开源示例。它几乎可以是任何语言:C、C++、MatLab/Octave、Fortran。我已经找到了用于模拟退火的 MatLab 代码,因此最好使用 MatLab。这是描述算法的paper

确定性退火是一种 尝试的优化技术 找到成本的全局最小值 功能。该技术旨在 能够探索大部分 使用随机性的成本面, 同时仍在执行优化 使用本地信息。程序,流程 从改变成本函数开始 引入随机性的概念, 允许大范围的探索。 每次迭代的数量 随机性(由香农测量 熵 [2]) 是受约束的,并且 执行的局部优化。 逐步征收的金额 随机性降低,因此 终止算法优化 在原始成本函数之上, 产生原始的解决方案 问题

【问题讨论】:

    标签: matlab heuristics np-hard simulated-annealing


    【解决方案1】:

    您链接的论文中的数字看起来像 Matlab 数字。我建议你联系作者是否愿意与你分享他们的代码。

    【讨论】:

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