【发布时间】：2021-10-08 05:29:16
【问题描述】：
是否可以组合多元时间序列信号（来自同一事件）并将它们转换为频域以提供频谱图？我想将这些信号转换为频域，以便我可以执行卷积神经网络并预测事件的分类。
到目前为止，我只看到使用一 (1) 个时间序列的示例，而不是多维的。如下图所示。
例如，假设（在下图中）这是我在一年中的 1 天以多个时间序列收集的数据。我已经收集了另外 30 天的类似数据。我想以某种方式组合信号以创建频谱图。
Multivariate 可以这样做吗？有哪些方法可以执行此操作？
【问题讨论】：
标签： machine-learning conv-neural-network data-science computer-science frequency