如果我使用一个共享变量，比如说一个双精度变量，在程序执行过程中计算某种总和。无论如何，这是否容易受到不稳定操作的影响？我的意思是，是否有可能多个内核以异步方式访问该变量并导致不稳定的结果？
例如： 这是一个全局变量：
double totalTime = 0;
并且在每个核心中调用一个命令：
totalTime += elapsedTime;
最后一个操作/语句是通过取totalTime的值来执行的，把它放到CPU寄存器中，然后做加法。我可以想象多个核心会在同一时刻采用相同的值，然后添加新的 elapsedTime，然后由于延迟，存储在 totalTime 中的值将被错误的值覆盖。那可能吗？我该如何解决这个问题？
谢谢。
【问题讨论】：
标签： c++ multithreading parallel-processing openmp shared-memory
显然，此操作不是线程安全的，因为正如您自己提到的，它涉及多个汇编指令。事实上，openMP 甚至对这类操作都有专门的指令。
您将需要atomic pragma 来使其成为“原子”：
#pragma omp atomic
totalTime += elapsedTime;
请注意，atomic 仅在您对内存位置进行单次更新（如加法、增量等）时才有效。
如果您有一系列指令需要原子在一起，您必须使用critical 指令：
#pragma omp critical
{
// atomic sequence of instructions
}
编辑：这里有一个来自“snemarch”的好建议：如果您在并行循环中反复更新全局变量totalTime，您可以考虑使用reduction 子句来自动化该过程并也让它更有效率：
double totalTime = 0;
#pragma omp parallel for reduction(+:totalTime)
for(...)
{
...
totalTime += elapsedTime;
}
最后totalTime 将正确包含本地elapsedTime 值的总和，而无需显式同步。
【讨论】：