MATLAB PARFOR：内存管理：共享内存与否？答案

【问题标题】：MATLAB PARFOR: memory management: shared memory or not?MATLAB PARFOR：内存管理：共享内存与否？
【发布时间】：2013-07-11 12:40:51
【问题描述】：

我不明白 Matlab 并行计算工具箱中的 parfor cicle 如何与内存一起工作：我读到它在所有工作人员之间共享内存（然后我认为每个工作人员（核心）都可以访问感兴趣的内存位置而无需本地副本），但其他参考资料告诉我，每个核心都会在其工作的地方制作内存（变量等）的本地副本！答案是什么？ Parfor 有共享内存系统，不复制数据，或者每个工人都有一个本地数据副本？谢谢

【问题讨论】：

标签： matlab memory-management parallel-processing shared-memory parfor

【解决方案1】：

如果您使用MDCS 集群，PARFOR 可以跨多台机器运行，因此它必须能够将所需的数据复制到工作人员。碰巧的是，即使工作人员与您的桌面 MATLAB 位于同一主机上，它也会复制数据。造成这种情况的部分原因是 MATLAB 无法理解何时可以安全地共享数组。请注意，这适用于“广播”数据，而不是“切片”数据 - 当数组被“切片”时，只有相关部分被发送给每个工作人员。在以下人为的示例中：

broadcast = rand(400);
slicedIn  = rand(400);
parfor idx = 1:400
    slicedOut(idx) = numel(broadcast) + sum(slicedIn(:, idx));
end

然后将所有broadcast 复制到每个worker；而只复制所需的slicedIn 和slicedOut。更多内容：http://www.mathworks.co.uk/help/distcomp/advanced-topics.html#bq_of7_-1

【讨论】：

好吧！但是，如果它也在同一台机器上（然后在同一内存中）复制数据，为什么它被定义为“共享内存”？它什么时候真正共享？
在哪里声明数据放在共享内存中？