以多人网络游戏的用例为例。您会立即遇到跨网络复制和协调共享状态的问题。
似乎有多种工具可以解决这个问题，特别是其中两个似乎重叠：
我的问题是：CRDT 和 RAFT 协议之间是否存在关系——或者它们是正交的？
【问题讨论】：
标签： distributed-computing distributed-system raft shared-state crdt
在分布式系统方面，两者完全不同，并且服务于非常不同的用例。虽然两者都旨在实现强一致性，但 CRDT 通常在不牺牲可用性的情况下这样做，而 Raft 这样做以牺牲可用性为代价。面对网络分区，CRDT 将保持可用，但 Raft 集群可能会部分或完全不可用。 Raft 是一种共识算法，它依赖于大多数集群相互通信来进行。
每个人可以管理的状态类型也有所不同。 CRDT 用于表示一组有限且定义明确的数据类型，而 Raft 和其他共识算法可用于对更广泛的潜在数据结构和算法进行建模。 Raft 通常用于对复制的状态机进行建模。通过 Raft 算法记录和复制对状态机的命令，并将其应用于状态机。状态机可用于对数据结构（如地图和集合）进行建模，或通过对锁、领导者选举和信号量等内容进行建模来控制并发。
您还必须从可扩展性的角度来看待您的系统，Raft 和 CRTD 在这里也有很大的不同。 Raft 是一个基于领导者的系统。 Raft 选择单个节点作为领导者，并且对 Raft 复制状态机的所有状态更改都经过该单个领导者，并在应用于状态机之前同步复制到大多数追随者。或者，CRDT 的可扩展性明显更高，因为它们不受单个节点的限制。
最终，Raft 和 CRDT 的区别在于一致性和性能之间的区别。 Raft 旨在创建一个单一系统的一致视图，重点是安全而不是性能。通常，像 Raft 这样的共识算法用于配置管理和服务发现等。 CRDT 被设计为在不牺牲可用性的情况下尽可能快速和一致。通常，CRDT 用于在更依赖可用性和不太关键的系统中进行存储。
【讨论】：