选择最小数量篮子的算法策略答案

【问题标题】：Algorithmic Strategy for selection of minimum number of baskets选择最小数量篮子的算法策略
【发布时间】：2019-05-07 23:42:18
【问题描述】：

示例：您有 4 个名为 P、Q、R、S 的篮子。您在名为 A、B、C、D 的篮子中有 4 件商品。

篮子的组成如下 PIC

--A B C D

P 6 4 0 7

问 6 4 1 1

R 4 6 3 6

S 4 6 2 3

篮子 P 有 6A、4B、No C 和 7D。

假设您收到以下请求：你必须给出 10A、10B、3C 和 8D。

处理请求所需的最小篮子数量为 2 (P,R)。

我怎样才能通过算法达到这个目标。我应该使用什么算法，策略应该是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

像这样制作有向图（网络）：

源具有到 P、Q、R、S 节点的成本 = 1 和容量 = 大值的边

P 的边的成本为 0，容量为 6、4、7 到 A、B、D，其他篮子相同。

A,B,C,D 具有成本=0 和容量=10,10,3,8 的边要下沉

现在解决 Minimum-cost flow problem 的 10+10+3+8 流。

【讨论】：

【解决方案2】：

有一种算法可以将皇后放在棋盘的正确位置上，规则是它们不能互相威胁。你的问题看起来像我的问题。您可以创建如下递归结构：

找到满足要求的第一行：在您的示例 P 和 Q 中（因为 6+6 > 10）因此，您处理了第一列，然后转到第二列并检查篮子 P 和 Q 的容量是否满足要求：它们在您的情况下不满足（因为 4+4

在这里回到第一步（通过增加之前显示B的指针来为第一列调用相同的递归函数）并找到满足要求的第二行。以 P 和 R 为例。 (6+4 = 10) 然后对P和R进行第二步。

所以想法是为每一列找到满足要求的篮子，然后转到第二列。如果您能找到满足要求的行，则选择 3。如果您在第 3 步中找不到行，则返回第 2 步，如果您选择的第 2 步的行组合均不符合要求，则返回首先并再次迭代。

我无法正确地给你一个伪代码，但我认为主要思想很清楚，实施起来并不难。

【讨论】：