IndexError：数组的索引过多：数组是二维的，但有 3 个被索引答案

【问题标题】：IndexError : too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexedIndexError：数组的索引过多：数组是二维的，但有 3 个被索引
【发布时间】：2022-01-15 15:54:19
【问题描述】：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 3)
knn.fit(X_train,Y_train)

# Visualising the Test set results
from matplotlib.colors import ListedColormap
X_set, y_set = X_test, Y_test
X1, X2 = np.meshgrid(np.arange(start = X_set[:, 0].min() - 1, stop = X_set[:, 0].max() + 
1, step = 0.01),np.arange(start = X_set[:, 1].min() - 1, stop = X_set[:, 1].max() + 1, 
step = 0.01))
plt.sactter(X1, X2, knn.predict(np.array([X1.ravel(),X2.ravel()]).T).reshape(X1.shape),
         alpha = 0.75, cmap = ListedColormap(('red', 'green')))
plt.xlim(X1.min(), X1.max())
plt.ylim(X2.min(), X2.max())
for i, j in enumerate(np.unique(y_set)):
    plt.scatter(X_set[y_set == j, 0], X_set[y_set == j, 1],c = ListedColormap(('red', 
    'green'))(i), label = j)

plt.title('Classifier (Test set)')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Estimated Salary')
plt.legend()
plt.show()

错误：

File "C:\Users\shaar\.spyder-py3\MLPractice\KNN.py", line 55, in <module>
plt.scatter(X_set[y_set == j, 0], X_set[y_set == j, 1])

IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed

【问题讨论】：

在X_set[y_set == j, 0] 中X_set 和y_set 中的shape 是什么？这些尺寸是您所期望的吗？
我猜X_set 和y_set 都是二维的。因此y_set==j 本身就是 2d。添加的 0/1 是一个索引太多。此代码可能期望 y_set 为 1d，即“标签”值的平面数组。
[X_set 维度为 (200,2) y_set 维度为 (200,1)]: @hpaulj

标签： python-3.x numpy knn

【解决方案1】：

这通常发生在您尝试输入或尝试使用 numpy 数组的其他维度时，它只是一维的。如果你有一个像

这样的numpy数组，那就更清楚了

a = [1,2,3,4] 稍后，如果您尝试使用 (1,2) 之类的值，如果您尝试查找 2D numpy 数组的第一行和第二列，它将采用它。所以在访问 numpy 数组时避免使用逗号。希望我很清楚，如果不考虑检查https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_creating_arrays.asp

【讨论】：