有没有办法检查字符串是否存在于另一个数据框中？答案

【问题标题】：is there a method to check if string exist in another dataframe?有没有办法检查字符串是否存在于另一个数据框中？
【发布时间】：2022-01-21 00:00:52
【问题描述】：

我有一个数据框：

name ; id ; address
DR LUCAS FERNANDEZ ;  NEW YORK, AM ST543
JOHN FELLA MD ;  CANADA STREET 73663

我还有另一个数据框，例如：

firstname ; lastname ; city ; ID_K
LUCAS ; FERNANDEZ ; NEW YORK ; 987
JAMES ; BRON ; PARIS ; 7655

如果“名字”和“姓氏”（df2）在“名字”（df1）中并且城市（df2）在地址（df1）中，我想从第二个数据帧中获取ID_K

我想输出

name ; id ; address   ; searched_id
DR LUCAS FERNANDEZ ;  NEW YORK, AM ST543 ; 987

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

您可以使用merge 创建所有组合然后过滤行：

get_id = lambda x: x['firstname'] in x['name'] \
                   and x['lastname'] in x['name'] \
                   and x['city'] in x['address']

out = df1.merge(df2, how='cross')
out = out.loc[out.apply(get_id, axis=1), df1.columns.tolist() + ['ID_K']]

输出：

>>> out
                 name              address  ID_K
0  DR LUCAS FERNANDEZ   NEW YORK, AM ST543   987

设置：

df1 = pd.DataFrame({'name': ['DR LUCAS FERNANDEZ', 'JOHN FELLA MD'],
                    'address': [' NEW YORK, AM ST543', ' CANADA STREET 73663']}

df2 = pd.DataFrame({'firstname': ['LUCAS', 'JAMES'],
                    'lastname': ['FERNANDEZ', 'BRON'],
                    'city': ['NEW YORK', 'PARIS'],
                    'ID_K': [987, 7655]}

【讨论】：

谢谢，但我有一个错误 MergeError: No common columns to perform merge on。合并选项：left_on=None、right_on=None、left_index=False、right_index=False
我认为您忘记了how='cross' 参数，或者您的pandas 版本太旧，无法支持cross 方法。
如何更新熊猫？
pip install -U pandas 用于 Python 环境，conda update pandas 用于 Anaconda 环境。您还应该拥有最新的 Python 版本。