为什么嵌套列表的更改不会影响第一层而只会影响后续层？答案

【问题标题】：Why does a change in nested list doesn't affect the first layers and only the subsequent layers?为什么嵌套列表的更改不会影响第一层而只会影响后续层？
【发布时间】：2022-01-21 00:14:39
【问题描述】：

我只是想知道我们如何获得以下输出。下面给出的是一个 Python 代码：

x=[1,3,6,[18]]
y=list(x)
x[3][0]=15
x[1]=12
print(y)

输出是：

[1,3,6,[15]]

为什么x[1]=12没有在列表y中进行任何更改？但是为什么x[3][0]=15改变了list y中的元素？你能对此给出一个详细而简单的解释吗？ 为什么？？？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list python-3.8

【解决方案1】：

想象每个元素都是一个变量：

x = [a,b,c,d] # 1,3,6,[18]

你把它复制为y 所以你有

y = [a,b,c,d] # 1,3,6,[18]

当您执行x[3][0] = 15 时，您正在更改d 的第一个元素。请注意 d 仍然是变量 d，您更改了它的内容，但在两个列表中它仍然是相同的 d。

现在你改变x的第二个元素

x = [a,e,c,d] # 1,12,6,[15]

但y 仍然是

y = [a,b,c,d] # 1,3,6,[15]

编辑：添加一个非代码示例以使其更清晰

假设x 是一个列表：

一篇写着1的论文
一篇写着3的论文
一篇写着look at that notebook over there, whatever's in there is my value的论文

当您将x 复制为y 时，您有：

一篇写有1 的论文（副本）
一篇写着3 的论文（副本）
一篇写着 look at that notebook over there, whatever's in there is my value 的论文（这是一份副本，但都引用了同一个笔记本）

当您执行 x[2][0] = 1 时，您走到笔记本所在的位置并更改内容，x 和 y 仍然告诉您转到同一个笔记本以了解其中的内容，您没有更改第三卷，你按照它的指示修改了笔记本的内容

当您执行x[1] = 6 时，您正在使用写有6 的新论文更改x 的第二个元素，但您没有更改y 中的那个，因为它是不同的论文（副本原版）

【讨论】：

但它没有回答为什么会这样？
不确定你的意思。在x[3][0] 的情况下，您正在更改一些INDISE d 但d 仍然是对x 和y 中相同列表的引用。在x[1] 的情况下，您正在替换x 列表中的一个元素，但您没有替换y 的元素。如果不清楚，我可以尝试再举一个例子。
感谢您的澄清。