有谁知道“几乎所有”广泛使用的 Python 库与 Python 3.0 一起使用需要多长时间？
我打算在 2.X 上停留一段时间，因为我不想开始移植东西，然后发现我已经依赖的某个库或我可能开始使用的新库还不能使用py3k。
我的理解是，py3k beta 过程是专门为图书馆开发人员提供时间来转移他们的东西的。有这种情况吗？
我所说的各种库的示例是 PIL、numpy/scipy、SQLAlchemy、BeautifulSoup、CherryPy...
【问题讨论】：
标签： python python-3.x
您列出的示例可能会很快被移植，因为它们被广泛使用。
如果 BeautifulSoup 需要一个多月的时间，我会感到惊讶（事实上，我很惊讶它还没有使用 py3k 测试版进行移植），更复杂的东西比如 numpy 可能需要更长的时间，特别是因为只有 2to3适用于 python 源代码，而不是 C 模块..
很难一概而论——有些模块可能永远不会移植，有些可能需要几天时间，有些可能需要几年时间。最终可能会出现以下情况：“我没有将我的库移植到 Python3，没有人在使用它！”/“我没有将我的项目移植到 Python3，还没有更新任何库！ "，但我希望不会！
【讨论】：
实际上，对您的问题的回答取决于许多不同的人（Python std lib 之外的所有库的维护者）的行为，我认为没有人可以给您一个可靠的 回答您的问题。
也就是说，你已经得到了一些答案，而且你会得到更多。不过，我们同意一件事：根据经验，我通常建议不要立即将重要项目（主要与工作相关）移植到新的开发技术（Python 3、.Net 3.x 等），直到这样您的答案已经得到解答，并且许多最初的错误已得到解决。
不过，对于宠物或测试项目，我全力以赴进行更新和试验。
【讨论】：
我在 CherryPy 存储库中看到的一些 cmets 是对套接字模块的一些更改将需要对逻辑进行广泛的修改。我预计 CherryPy 移植到 3.0 的速度会比其他一些项目慢。
【讨论】：
迁移计划中的总体思路是停留在 2.x 上，然后慢慢将代码更改为 3.x。您将有至少 1.5 年的时间来担心它。当然还有先有鸡还是先有蛋的问题。
【讨论】：
我记得 Adrian（django 的 BFDL）说 Guido 给了他们 5 年的时间来移植。
【讨论】：
一旦有人花一些时间进行移植，您提到的库就会被移植。
在 NumPy/SciPy 的特定情况下，大部分代码是作为 C 扩展编写的。没有用于 C 扩展的 2to3 工具，因此将代码移植到 cPython3 C 扩展需要使用的格式需要大量的工时。
【讨论】：
截至 2013 年 5 月 1 日，您提到的所有库现在都支持 Python 3：
移植工作一直在逐步进行；最近移植了一些主要的库，例如 Django。
【讨论】：