无法在 Jupyter QtConsole 中绘制颜色条：未找到可映射的...错误

Question

我看到以下示例来绘制图像和颜色图：

代码：

imgplot = plt.imshow(lum_img)
plt.colorbar()

从这里：http://matplotlib.org/users/image_tutorial.html

但是当我从控制台执行此操作时，我得到：

即图像立即显示，不等待第二个命令，第二个命令后出现以下错误：

RuntimeError: 找不到可用于创建颜色条的可映射对象。首先定义一个可映射对象，例如图像（使用 imshow）或轮廓集（使用 contourf）。

Answer 1

这是因为您分别运行这两个命令。

在第一个命令中，图像被创建并内联显示。然后图形对象被丢弃，不能再更改。

第二个命令现在适用于不包含图像的新图形。

有几种可能的解决方案：

示例一：普通模式

这将在单独的窗口中显示图形。所有操作都适用于同一个图窗，该图窗在使用plt.show() 显示之前保持不可见。然后这个函数会阻塞脚本直到图窗关闭。

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import matplotlib.image as mpimg

In [3]: img = mpimg.imread('/tmp/stinkbug.png')

In [4]: lum_img = img[:, :, 0]

In [5]: plt.imshow(lum_img)
Out[5]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f1a24057748>

In [6]: plt.colorbar()
Out[6]: <matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x7f1a24030a58>

In [7]: plt.show()

示例 2：交互模式

这与示例 1 相同，但图形窗口会立即显示并随着连续的绘图调用而更新。 （对我来说，这在 IPython 中有效，但在 Jupyter QtConsole 中我只得到一个黑色窗口。）

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import matplotlib.image as mpimg

In [3]: plt.ion()

In [4]: img = mpimg.imread('/tmp/stinkbug.png')

In [5]: lum_img = img[:, :, 0]

In [6]: plt.imshow(lum_img)
Out[6]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f7f2061e9b0>

In [7]: plt.colorbar()
Out[7]: <matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x7f7f20605128>

示例 3：内联绘图

如果你想要内联模式，你可以简单地在一个输入行中执行多个命令，像这样。

示例 4：高级内联绘图

手动创建图形对象。对该对象执行操作（创建子图、绘制图像、添加颜色条）并通过在命令行中输入其名称随时显示内联图形。