__file__ 在 Jupyter Notebook 中不存在

Question

我在使用 Python 3.4.2 的 Jupyter Notebook 服务器 (v4.2.2) 和 我想使用全局名称__file__，因为笔记本会从其他用户那里克隆，并且我必须在一个部分中运行：

def __init__(self, trainingSamplesFolder='samples', maskFolder='masks'):
    self.trainingSamplesFolder = self.__getAbsPath(trainingSamplesFolder)
    self.maskFolder = self.__getAbsPath(maskFolder)

def __getAbsPath(self, path):
    if os.path.isabs(path):
        return path
    else:
        return os.path.join(os.path.dirname(__file__), path)

__getAbsPath(self, path) 检查path 参数是相对路径还是绝对路径，并返回path 的绝对版本。所以我以后可以安全地使用返回的path。

但我得到了错误

NameError: 名称 '__file__' 未定义

我在网上搜索了这个错误，找到了我最好使用sys.argv[0]的“解决方案”，但是print(sys.argv[0])返回

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/ipykernel/__main__.py

但正确的笔记本位置应该是/home/ubuntu/notebooks/。

感谢来自 Martijn Pieters (cmets) 的参考 How do I get the current IPython Notebook name 最后一个答案（不接受）非常适合我的需求：

print(os.getcwd())

/home/ubuntu/笔记本

Answer 1

如果您想获取脚本运行所在目录的路径，我强烈建议您使用，

os.path.abspath('')

优势

• 它适用于 Jupyter Notebook
• 它在 REPL 中工作
• 它不需要 Python 3.4 的 pathlib

请注意，__file__ 具有优势的一种情况是，当您从目录 A 调用 python 但在目录 B 中运行脚本时。在这种情况下，上述情况以及大多数其他方法将返回 A，而不是 B。但是对于 Jupyter notbook，你总是得到.ipyn 文件的文件夹，而不是你启动jupyter notebook 的目录。

Answer 2

__file__ 可能对您不可用，但实际上您可以通过不同的方式获取笔记本所在的当前文件夹。

全局变量中有痕迹，如果你调用globals()，你会看到有一个带有键_dh的元素，这可能会对你有所帮助。在这里，我如何设法加载与我的笔记本位于同一文件夹中的 data.csv 文件：

import os

current_folder = globals()['_dh'][0]

# Calculating path to the input data
data_location = os.path.join(current_folder,'data.csv')

Answer 3

在现代 Python (v3.4+) 中，我们可以使用 pathlib 来获取笔记本的目录：

from pathlib import Path

cwd = Path().resolve()
# cwd == PosixPath('/path/to/this/jupyter/ipynb/file's/directory/')

# or this way, thanks @NunoAndré:
cwd = Path.cwd()
# cwd == PosixPath('/path/to/this/jupyter/ipynb/file's/directory/')

更新

@ShitalShah 我无法重现您报告的错误。无论应用程序启动的当前工作目录是什么，Jupyter notebook 似乎都可以正常工作。

示例：文件 ~/dir1/dir2/untitled.ipynb 和 Jupyter 笔记本在 ~/dir1 中启动：

Jupyter notebook 开始于~/dir1/dir2:

Answer 4

无法获取笔记本的路径。您可能会找到一种仅在一种环境中有效的方法（例如os.getcwd()），但如果笔记本以不同的方式加载，则不一定有效。

相反，尝试编写笔记本，使其不需要知道自己的路径。如果执行诸如获取密码之类的操作，请确保快速失败/如果这不起作用，则打印错误，而不是默默地尝试继续。

另请参阅：https://github.com/ipython/ipython/issues/10123