在 iPython notebook 中调试的正确方法是什么？答案

【问题标题】：What is the right way to debug in iPython notebook?在 iPython notebook 中调试的正确方法是什么？
【发布时间】：2015-12-01 07:05:16
【问题描述】：

据我所知，%debug magic 可以在一个单元格内进行调试。

但是，我有跨多个单元格的函数调用。

例如，

In[1]: def fun1(a)
           def fun2(b)
               # I want to set a breakpoint for the following line #
               return do_some_thing_about(b)

       return fun2(a)

In[2]: import multiprocessing as mp
       pool=mp.Pool(processes=2)
       results=pool.map(fun1, 1.0)
       pool.close()
       pool.join

我尝试了什么：

我尝试在 cell-1 的第一行设置%debug。但它会立即进入调试模式，甚至在执行 cell-2 之前。
我尝试在代码return do_some_thing_about(b) 之前的行中添加%debug。但随后代码将永远运行，永不停止。

在 ipython notebook 中设置断点的正确方法是什么？

【问题讨论】：

太糟糕了，回答“不要使用 Jupyter notebook”不算作回答

标签： python python-2.7 jupyter-notebook ipython pdb

【解决方案1】：

你可以在 jupyter 中使用ipdb：

from IPython.core.debugger import Tracer; Tracer()()

编辑：上述函数自 IPython 5.1 起已弃用。这是新方法：

from IPython.core.debugger import set_trace

在需要断点的地方添加set_trace()。当输入字段出现时，为ipdb 命令键入help。

【讨论】：

Tracer 已折旧。现在它以这种方式工作：from IPython.core.debugger import set_trace 和 set_trace() 调用断点。来源：davidhamann.de/2017/04/22/debugging-jupyter-notebooks
方便地用作一条线，在任何需要的地方：from IPython.core.debugger import set_trace;set_trace()

【解决方案2】：

使用ipdb

通过安装它

pip install ipdb

用法：

In[1]: def fun1(a):
   def fun2(a):
       import ipdb; ipdb.set_trace() # debugging starts here
       return do_some_thing_about(b)
   return fun2(a)
In[2]: fun1(1)

逐行执行使用n，进入函数使用s，退出调试提示使用c。 p>

可用命令的完整列表：https://appletree.or.kr/quick_reference_cards/Python/Python%20Debugger%20Cheatsheet.pdf

【讨论】：

ipdb 没有在另一个单元格中使用问题中提到的示例代码给我调试提示。现在代码会一直运行下去。
@Rex 对我来说有效。你把ipdb放在哪里了？放进口ipdb； ipdb.set_trace();在行之前返回 do_some_thing_about(b)。然后，从第二个单元格调用 fun1(a)，它应该可以工作。退出调试提示使用'c'
@Rex 更新了答案以更清晰。
这适用于 iPython 控制台，但不适用于 iPython 笔记本（这是问题所在）。当我在笔记本单元格中输入import ipdb; ipdb.set_trace() 时，它会显示MultipleInstanceError: Multiple incompatible subclass instances of TerminalIPythonApp are being created.
jupyter 新手...看来它更适合演示和共享代码 sn-ps...我们能否拥有 IDE（如 eclipse、rstudio）提供的功能，例如实际调试、步骤通过，断点，给表达式和变量加watch等等。一开始好像不是这样的，只是想确定一下.....

【解决方案3】：

在 Python 3.7 中，您可以使用 breakpoint() 函数。直接输入

breakpoint()

无论您希望运行时在哪里停止，您都可以使用相同的 pdb 命令（r、c、n、...）或评估您的变量。

【讨论】：

要添加到这一点，当您调用 breakpoint() 时，您可以在出现的文本框中键入“帮助”以获取命令列表。
使用 breakpoint() 或 pdb 后似乎一直存在挂机问题：github.com/ipython/ipython/issues/10516

【解决方案4】：

你的return函数在def函数(main函数)的一行，你必须给它一个tab。并使用

%%debug

而不是

%debug

调试整个单元格不只是行。希望，也许这会对你有所帮助。

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以随时在任何单元格中添加它：

import pdb; pdb.set_trace()

并且调试器将在该行停止。例如：

In[1]: def fun1(a):
           def fun2(a):
               import pdb; pdb.set_trace() # debugging starts here
           return fun2(a)

In[2]: fun1(1)

【讨论】：

@Rex 不一定。 ipdb 是与 IPython 更紧密集成的 Python 调试器的重构。 pdb 是内置的。
ipdb 也可以在 ipython shell 之外使用，并带有一些便利，例如 tab 补全。

【解决方案6】：

出现错误后，在下一个单元格中运行 %debug 即可。

【讨论】：

太棒了！
但是，这必须等待异常发生，我们可能想通过设置一些断点来测试运行时中的变量是什么

【解决方案7】：

只需在 jupyter notebook 中输入import pdb，然后使用这个cheatsheet 进行调试。很方便。

c --> continue，s --> step，b 12 --> 在第 12 行设置断点，依此类推。

一些有用的链接： Python Official Document on pdb, Python pdb debugger examples for better understanding how to use the debugger commands.

一些有用的截图：

【讨论】：

好答案。但是，我认为（我是 Jupyter 笔记本的新手）应该添加 %debug 来设置断点。
我所做的是将pdb.set_trace() 复制并粘贴到我想设置断点的位置，因为b line_no 在 Jupyter Notebook 中不起作用，并且在 python IDLE 上运行良好。
谢谢！我还上传了一些我今天测试的截图。如果我可以切换到 Python IDLE，我很乐意这样做..
另外，我找到了一种在 jupyter notebook 上显示行号的方法，点击新行，然后按 l。当然你也可以编写自己的快捷方式，链接可以在 jupyter notebook 网站上找到。
我总是使用“p”来显示 Jupyter 笔记本中的命令列表。当我写“显示行号”时，该命令出现在那里，旁边有快捷方式。您还可以学习要使用的命令的快捷方式。

【解决方案8】：

%pdb magic command 也很好用。只需说%pdb on，然后pdb 调试器将在所有异常上运行，无论调用堆栈有多深。非常方便。

如果您有要调试的特定行，只需在此处引发异常（通常您已经这样做了！）或使用其他人建议的 %debug 魔术命令。

【讨论】：

【解决方案9】：

我刚刚发现PixieDebugger。即使我还没有时间测试它，它似乎真的是最相似的方式来调试我们在 ipython 中使用 ipdb 的方式

它还有一个“评估”标签

【讨论】：

【解决方案10】：

本机调试器作为 JupyterLab 的扩展提供。几周前发布，可以通过获取相关扩展以及 xeus-python 内核（尤其是没有 ipykernel 用户熟知的魔法）来安装它：

jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
conda install xeus-python -c conda-forge

这实现了其他 IDE 众所周知的可视化调试体验。

来源：A visual debugger for Jupyter

【讨论】：

xeus-python 无法在我的 Windows 10 上运行。请检查我的问题 xeus-python issue on github