使用 sqlalchemy 和 pyodbc 连接到 SQL Server 2012

Question

我正在尝试在 Python 3.3（Windows 7-64 位）上使用 SQLAlchemy（带有 pyodbc）连接到 SQL Server 2012 数据库。我可以使用直接 pyodbc 进行连接，但使用 SQLAlchemy 连接失败。我已经为数据库访问设置了 dsn 文件。

我像这样使用直接 pyodbc 成功连接：

con = pyodbc.connect('FILEDSN=c:\\users\\me\\mydbserver.dsn')

对于我尝试过的 sqlalchemy：

import sqlalchemy as sa
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://c/users/me/mydbserver.dsn/mydbname')

create_engine 方法实际上并没有建立连接并成功，但是 i如果我尝试一些导致 sqlalchemy 实际设置连接的方法（如 engine.table_names()），它需要一段时间但随后返回此错误：

DBAPIError: (Error) ('08001', '[08001] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][DBNETLIB]SQL Server does not exist or access denied. (17) (SQLDriverConnect)') None None

我不确定哪里出了问题，如何查看 sqlalchemy 实际将什么连接字符串传递给 pyodbc。我已经成功地在 SQLite 和 MySQL 中使用了相同的 sqlalchemy 类。

提前致谢！

Answer 1

SQLAlchemy 将基于文件的 DSN 字符串解释为服务器名称 = c，数据库名称 = users。

我更喜欢在不使用 DSN 的情况下进行连接，在代码迁移期间需要处理的配置任务更少。

此语法使用 Windows 身份验证：

engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://server/database')

或使用 SQL 身份验证：

engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://user:password@server/database')

SQLAlchemy 对不同的连接字符串选项here 有详尽的解释。

Answer 2

在 Python 3 中，您可以使用模块 urllib.parse 中的函数 quote_plus 来创建连接参数：

import urllib
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};"
                                 "SERVER=dagger;"
                                 "DATABASE=test;"
                                 "UID=user;"
                                 "PWD=password")

engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}".format(params))

为了使用 Windows 身份验证，您希望使用 Trusted_Connection 作为参数：

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};"
                                 "SERVER=dagger;"
                                 "DATABASE=test;"
                                 "Trusted_Connection=yes")

在 Python 2 中，您应该改用库 urllib 中的函数 quote_plus：

params = urllib.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};"
                           "SERVER=dagger;"
                           "DATABASE=test;"
                           "UID=user;"
                           "PWD=password")

Answer 3

我有一个关于在不使用 DSN 和使用 Windows 身份验证的情况下连接到 MSSQL Server 的更新信息。在我的示例中，我有下一个选项： 我的本地服务器名称是“(localdb)\ProjectsV12”。我从数据库属性中看到的本地服务器名称（我使用的是 Windows 10 / Visual Studio 2015）。 我的数据库名称是“MainTest1”

engine = create_engine('mssql+pyodbc://(localdb)\ProjectsV12/MainTest1?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0', echo=True)

需要指定连接的驱动程序。 您可以在以下位置找到您的客户端版本：

控制面板>系统和安全>管理工具。>ODBC 数据 来源>系统 DSN 选项卡>添加

从列表中查看 SQL Native 客户端版本。

Answer 4

只想在这里添加一些最新信息： 如果您使用 DSN 连接进行连接：

engine = create_engine("mssql+pyodbc://USERNAME:PASSWORD@SOME_DSN")

如果您使用主机名连接进行连接：

engine = create_engine("mssql+pyodbc://USERNAME:PASSWORD@HOST_IP:PORT/DATABASENAME?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0")

更多详情请参考"Official Document"

Answer 5

import pyodbc 
import sqlalchemy as sa
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://ServerName/DatabaseName?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0',echo = True)

这适用于 Windows 身份验证。

Answer 6

我做了不同的事情，并且像个魅力人一样工作。

首先你导入库：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc

创建一个函数来创建引擎

def mssql_engine(user = os.getenv('user'), password = os.getenv('password')
                 ,host = os.getenv('SERVER_ADDRESS'),db = os.getenv('DATABASE')):
    engine = create_engine(f'mssql+pyodbc://{user}:{password}@{host}/{db}?driver=SQL+Server')
    return engine

使用您的查询创建一个变量

query = 'SELECT * FROM [Orders]'

执行 Pandas 命令从 MSSQL 表创建数据框

df = pd.read_sql(query, mssql_engine())