【问题标题】：multiset, map and hash map complexity多重集、映射和哈希映射复杂度
【发布时间】：2010-09-18 08:52:44
【问题描述】：

我想知道 STL 多重集、映射和哈希映射类的 Big O 表示法在以下情况下的复杂性：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

map、set、multimap 和 multiset

这些是使用red-black tree 实现的，balanced binary search tree 的类型。它们具有以下渐近运行时间：

插入：O(log n)
查找：O(log n)
删除：O(log n)

hash_map、hash_set、hash_multimap 和 hash_multiset

这些是使用hash tables 实现的。它们具有以下运行时：

插入：O(1) 预期，O(n) 最坏情况
查找：O(1) 预期，O(n) 最坏情况
删除：O(1) 预期，O(n) 最坏情况

如果您使用适当的散列函数，您几乎永远不会看到最坏的情况，但请牢记这一点 - 请参阅 Crosby 和 Wallach 的 Denial of Service via Algorithmic Complexity Attacks 示例。

【讨论】：

你在hash_* 上所说的都是指C++11 无序和Boost.Unordered 容器吗？
hash_* 类模板是Silicon Graphics STL 的一部分。这些已以unordered_* 名称（unordered_map、unordered_set 等）并入 C++11 修订版。此外，它们已包含在 libstdc++、Visual C++ 和 Boost C++ 库中。
@CEOatApartico：修复了死链接
我不明白“预期的 O 和最坏情况的 O”。根据定义，Big-O 是“最坏情况”。
@PauliusLiekis 你不知道你在说什么。根据定义，Big-O 是“上限”，与最坏情况无关，平均。情况，最好的情况。

【解决方案2】：

对于set、multiset、map、multimap，插入、删除和检索信息的时间复杂度为O(logn)，因为它们遵循平衡二叉树来构造数据。

对于unordered_set和unordered_map，使用hashing方法来构造数据。所以这个时间复杂度是O(1)。这是对信息执行任何操作的完美方式，以防您的先决条件是没有按排序顺序排列的数据。

【讨论】：