最佳排序算法 - 部分排序的链表答案

【问题标题】：Best sorting algorithm - Partially sorted linked list最佳排序算法 - 部分排序的链表
【发布时间】：2017-05-11 07:07:03
【问题描述】：

问题- 给定一个排序的双向链表和两个数字 C 和 K。您需要将包含数据 K 的节点的信息减少 C 并在其正确位置插入形成的新节点，以使列表保持不变排序。

对于这样的问题，我会考虑 插入排序，因为，任何实例的插入排序看起来都像，显示一堆卡片，

部分排序的。对于插入排序，交换次数等于反转次数。比较次数等于交换次数 + (N-1)。

因此，在给定的问题（上图）中，如果数据为 K 的节点减少了 C，则已排序的链表变为部分排序的。 插入排序是最合适的。

另外一点是，在排序算法的选择中，如果应用于数据的数组表示的排序逻辑最适合，那么相同的排序逻辑应该最适合相同数据的链表表示。

对于这个问题，我的思路在选择插入排序时是否正确？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许你的意思是别的，但插入排序并不是最好的算法，因为你实际上不需要对任何东西进行排序。如果只有一个元素的值为 K，那么它不会产生很大的影响，否则会产生很大的影响。

所以我建议使用以下算法 O(n)，为简单起见忽略边缘情况：

在列表中前进，直到当前节点的值> K - C。
保存这个节点，所有缩减的节点都会插入到这个节点之前。
在当前节点的值为时继续前进
当当前节点的值为 K 时，删除节点，将值设置为 K - C 并将其插入到保存的节点之前。这可以进一步优化，这样您只需对值为 K 的整个节点子列表执行一次删除和插入操作。

【讨论】：

所以这只是 O(L) 继续前进并在保存节点之前进行 O(1) 替换。它是否正确？假设节点之前的 L 节点具有值 K
您的意思是 O(n)，其中 n 是节点数，那么它是正确的。 K 是节点值，你不知道它在列表中的哪个位置，K 可能比 n 大得多。如果您想查找值并获取相应的节点，那么哈希映射可能是一个不错的选择，如果 K 的可能值非常有限，则数组可能是一个不错的选择。
使用skipList 进行快速搜索怎么样？

【解决方案2】：

如果这些递减操作可以在排序列表必须可用之前进行批处理，那么您可以简单地从列表中删除所有递减节点。然后，对它们进行排序，并在列表中执行双向合并。

如果在每个节点递减后必须按顺序维护列表，则别无选择，只能删除递减的节点并按顺序重新插入。

对一副纸牌进行线性搜索可能是可以接受的，除非您正在运行一些涉及纸牌的怪物蒙特卡罗模拟，该模拟运行数小时或一天，因此优化很重要。

否则，我们处理需要维护顺序的方法将是使用有序序列数据结构：平衡二叉树（红黑，splay）或跳过列表。将节点从结构中取出，调整值，重新插入：O(log N)。

【讨论】：