【发布时间】:2018-04-20 04:45:28
【问题描述】:
我在 python 上运行了以下代码,以便从一开始就检索各种加密货币的收盘价。我已使用以下代码成功运行它:
tickers = ['USDT_BTC','USDT_BCH','USDT_ETC','USDT_XMR','USDT_ETH','USDT_DASH',
'USDT_XRP','USDT_LTC','USDT_NXT','USDT_STR','USDT_REP','USDT_ZEC']
我现在已将其更改如下(包括完整代码)并得到一个 ValueError。
[LN1]
def CryptoDataCSV(symbol, frequency):
#Params: String symbol, int frequency = 300,900,1800,7200,14400,86400
#Returns: df from first available date
url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData¤cyPair='+symbol+'&end=9999999999&period='+str(frequency)+'&start=0'
df = pd.read_json(url)
df.set_index('date',inplace=True)
df.to_csv(symbol + '.csv')
print('Processed: ' + symbol)
[LN2]
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
[LN3]
tickers = 'ETH_BTC','STR_BTC','XMR_BTC','XRP_BTC','LTC_BTC','DASH_BTC',
'ETC_BTC','POT_BTC','OMG_BTC','FCT_BTC','ZEC_BTC','BTS_BTC','VTC_BTC',
'XEM_BTC','MAID_BTC','DGB_BTC','STRAT_BTC','LSK_BTC','XVC_BTC','SC_BTC',
'DOGE_BTC','XBC_BTC','GNT_BTC','EMC2_BTC','CLAM_BTC','RIC_BTC','SYS_BTC',
'DCR_BTC','STEEM_BTC','ZRX_BTC','GAME_BTC','VIA_BTC','NXC_BTC','NXT_BTC'
,'VRC_BTC','NAV_BTC','PINK_BTC','STORJ_BTC','ARDR_BTC','BCN_BTC','CVC_BTC',
'EXP_BTC','LBC_BTC','GNO_BTC','GAS_BTC','OMNI_BTC','XCP_BTC','NEOS_BTC',
'BURST_BTC','AMP_BTC','FLDC_BTC','FLO_BTC','SBD_BTC','BLK_BTC','BTCD_BTC',
'NOTE_BTC','GRC_BTC','PPC_BTC','BTM_BTC','XPM_BTC','NMC_BTC','PASC_BTC',
'NAUT_BTC','BELA_BTC','SJCX_BTC','HUC_BTC','RADS_BTC']
[LN4]
for ticker in tickers:
CryptoDataCSV(ticker, 86400)
我现在收到以下错误:
----------------------------------- ---------------------------- ValueError Traceback(最近一次调用 最后)在() 1 用于代码中的代码: ----> 2 CryptoDataCSV(股票代码,86400)
CryptoDataCSV 中的(符号,频率) 7 url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData¤cyPair='+symbol+'&end=9999999999&period='+str(频率)+'&start=0' 8 ----> 9 df = pd.read_json(url) 10 11 df.set_index('date',inplace=True)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py 在 read_json(path_or_buf, orient, typ, dtype, convert_axes, convert_dates,keep_default_dates,numpy,precision_float,date_unit, 编码,行) 第352章 第353章 --> 354 date_unit).parse() 355 356 如果 typ == 'series' 或 obj 为无:
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py in parse(self) 420 421 其他: --> 422 self._parse_no_numpy() 423 424 如果 self.obj 为无:
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py 在 _parse_no_numpy(自我) 第637章 第638章 --> 639 次加载(json,precision_float=self.precise_float),dtype=None) 640 elif orient == “分裂”: 641 解码 = dict((str(k), v)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in init(self, 数据、索引、列、dtype、复制) 第273章 第274章 --> 275 mgr = self._init_dict(数据、索引、列、dtype=dtype) 第276章 277 将 numpy.ma.mrecords 导入为 mrecords
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _init_dict(self, 数据、索引、列、数据类型) 409 个数组 = [data[k] for k in keys] 410 --> 411 return _arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype) 412 413 def _init_ndarray(self, values, index, columns, dtype=None, copy=False):
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py 在 _arrays_to_mgr(arrays, arr_names, index, columns, dtype) 5494 # 找出索引,如果需要的话 5495 if index is None: -> 5496 index = extract_index(arrays) 5497 else: 5498 index = _ensure_index(index)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py 在 extract_index(data) 5533 5534 如果不是索引并且不是 原始长度: -> 5535 raise ValueError('如果使用所有标量值,则必须传递'5536'一个索引') 5537
ValueError: 如果使用所有标量值,则必须传递索引
【问题讨论】:
-
我不知道 read_json 是否理解 URL,但是当我尝试通过请求获取结果时,我得到“无效货币对”。
-
@COLDSPEED 是否表明哪个货币对出错了?我用较短的列表运行它,它工作正常。任何重写的建议将不胜感激。
-
如果我的回答有帮助,请告诉我。在尝试使用您的较小列表时,我能够得到结果。