【发布时间】：2019-06-09 00:56:02
【问题描述】：
所以我发誓我遇到了一个错误，但我希望有人能证明我错了。
我可以生成两种不同格式的 Pandas DataFrame，我无法使用的一种是首选的一种，提到了第二种。第一种格式如下所示：
1. open ... 8. split coefficient
date ...
1998-01-02 129.63 ... 1.0
1998-01-05 131.25 ... 1.0
1998-01-06 129.75 ... 1.0
1998-01-07 129.88 ... 1.0
1998-01-08 128.63 ... 1.0
1998-01-09 130.06 ... 1.0
1998-01-12 124.62 ... 1.0
1998-01-13 129.50 ... 1.0
1998-01-14 132.13 ... 1.0
[5292 rows x 8 columns]
我正在尝试选择日期最接近指定日期的行/条目。我使用以下功能：
def nearest(items, pivot):
nearest_date = min(items, key=lambda x: abs(dt.strptime(x, '%Y-%m-%d') - dt.strptime(pivot, '%Y-%m-%d')))
return nearest_date
然后正确地从该条目对应的第四列中获取一个值：
market = (data.loc[nearest(data.index.get_values(), date)]['4. close'])
但是，在第二种格式中，我的 DataFrame 看起来像这样（使用基于整数的索引）：
date ... 8. split coefficient
0 1998-01-02 ... 1.0
1 1998-01-05 ... 1.0
2 1998-01-06 ... 1.0
3 1998-01-07 ... 1.0
4 1998-01-08 ... 1.0
5 1998-01-09 ... 1.0
6 1998-01-12 ... 1.0
7 1998-01-13 ... 1.0
8 1998-01-14 ... 1.0
[5292 rows x 9 columns]
所以我相应地调整了我的“市场”方程：
market = (data.loc[nearest(data['date'].values, date)]['4. close'])
并得到这个错误：
KeyError: 'the label [2019-01-14] is not in the [index]'
我尝试了各种疯狂的东西，包括将日期列转换为 pd.datetime，但从未得到错误。你所看到的对我来说是有意义的，这就是为什么它是这篇文章中尝试的解决方案。关于问题可能是什么的任何想法？
【问题讨论】：
标签： python pandas datetime indexing keyerror