c++ g++ llvm-clang 编译器分析

Question

注意，我的问题不是：我如何告诉我的编译器在开启分析的情况下进行编译。

我想配置我的编译过程。对于每个文件，我想知道程序的每一行花费了多少时间。

我正在做一个项目，有些文件的编译时间很长，我正在尝试找出原因。

有没有办法用 g++ 或 llvm-clang 做到这一点？

谢谢！

-v -ftime-report 的输出（什么意思）？

下面是“解析器”还是“扩展”模板的使用？

Execution times (seconds)
  callgraph construction:   0.06 ( 2%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.09 ( 2%) wall    3181 kB ( 1%) ggc
  callgraph optimization:   0.05 ( 2%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.05 ( 1%) wall    5243 kB ( 2%) ggc
  cfg cleanup           :   0.02 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.02 ( 0%) wall      11 kB ( 0%) ggc
  df live regs          :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  df reg dead/unused notes:   0.03 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.03 ( 1%) wall    1993 kB ( 1%) ggc
  register information  :   0.04 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.04 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  alias analysis        :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall     450 kB ( 0%) ggc
  rebuild jump labels   :   0.03 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.03 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  preprocessing         :   0.12 ( 4%) usr   0.06 (12%) sys   1.46 (27%) wall    2752 kB ( 1%) ggc
  parser                :   0.67 (21%) usr   0.15 (29%) sys   0.89 (16%) wall   91749 kB (36%) ggc
  name lookup           :   0.15 ( 5%) usr   0.12 (24%) sys   0.24 ( 4%) wall   14384 kB ( 6%) ggc
  inline heuristics     :   0.03 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.03 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  tree gimplify         :   0.06 ( 2%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.09 ( 2%) wall   15992 kB ( 6%) ggc
  tree eh               :   0.02 ( 1%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.03 ( 1%) wall    4405 kB ( 2%) ggc
  tree CFG construction :   0.01 ( 0%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.03 ( 1%) wall    6636 kB ( 3%) ggc
  tree CFG cleanup      :   0.02 ( 1%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.02 ( 0%) wall      15 kB ( 0%) ggc
  tree find ref. vars   :   0.00 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.00 ( 0%) wall    1870 kB ( 1%) ggc
  tree SSA rewrite      :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall    2357 kB ( 1%) ggc
  tree SSA other        :   0.00 ( 0%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.00 ( 0%) wall      37 kB ( 0%) ggc
  tree operand scan     :   0.01 ( 0%) usr   0.04 ( 8%) sys   0.06 ( 1%) wall    6340 kB ( 2%) ggc
  tree SSA to normal    :   0.05 ( 2%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.05 ( 1%) wall      95 kB ( 0%) ggc
  dominance computation :   0.04 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.04 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  expand                :   0.60 (18%) usr   0.03 ( 6%) sys   0.71 (13%) wall   45557 kB (18%) ggc
  varconst              :   0.02 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.02 ( 0%) wall    3532 kB ( 1%) ggc
  jump                  :   0.00 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.00 ( 0%) wall    1745 kB ( 1%) ggc
  mode switching        :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  integrated RA         :   0.35 (11%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.35 ( 6%) wall    5259 kB ( 2%) ggc
  reload                :   0.29 ( 9%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.31 ( 6%) wall    6490 kB ( 3%) ggc
  thread pro- & epilogue:   0.10 ( 3%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.13 ( 2%) wall    4832 kB ( 2%) ggc
  final                 :   0.19 ( 6%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.21 ( 4%) wall    2985 kB ( 1%) ggc
  symout                :   0.25 ( 8%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.26 ( 5%) wall   27322 kB (11%) ggc
  TOTAL                 :   3.25             0.51             5.49             256741 kB

Answer 1

用 g++ 试试这些命令行选项

-v -ftime-报告

这应该会为您提供有关编译过程的更多信息。罪魁祸首通常是模板。

Answer 2

对于预处理线有点长的建议：

" 0.12 ( 4%) usr 0.06 (12%) sys 1.46 (27%) wall " - 这行说，预处理是在 CPU 本身 (0.12) 上做一些小工作，但使用的系统调用相当繁重 ( 0.06 或 50% 的用户 CPU 时间）并且大部分时间没有浪费在 CPU 上（1.46 实时 >> 0.18 秒 cpu 时间）。因此，这段时间浪费在等待 I/O 操作或等待繁忙系统上的 CPU 上。这是机器上唯一运行的程序吗？

对于 I/O，您可以执行以下操作：将 noatime 添加到 fs 以减少 I/O 请求数，购买更快（就更低的寻道时间或更高的 IO 速率而言）HDD，将 clang 源移至 SSD 甚至 RAM 驱动器（循环设备）。而且你不能做碎片整理，因为它是 linux。

eash pass 的含义，使用http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gccint/Passes.html#Passes