在什么情况下应该使用 new.env 来创建新环境？

Question

在“什么是最有用的 R 技巧？” (here)，我读到使用环境提供了“通过引用的能力”。这种方法是否有任何限制和/或陷阱？

另外，总的来说，使用创建的环境有哪些优点和缺点？这是我很长一段时间以来一直感到困惑的事情，因此任何澄清或参考对我都会非常有帮助。

提前谢谢你。

Answer 1

好吧，如果您不了解它们，并且您可能有一天不得不阅读您的代码的人（包括您未来的自己）不了解环境，那么您不应该使用它们！它们旨在用于将名称空间封装在包等中。您可以将它们用于传递引用和哈希表这一事实并不一定意味着您应该。这是一个把戏。一般来说，使用deep magic 并不可取，即使它会使您的代码更快一点。

Answer 2

虽然我同意 Harlan 的总体建议（即除非您理解，否则不要使用某些东西），但我会补充：

环境是 R 中的一个基本概念，在我看来，它非常有用（换句话说：它们值得理解！）。环境对于理解与范围相关的问题非常重要。在这种情况下您应该了解的一些基本知识：

1. search()：将向您展示工作区；环境按优先级顺序列出。主环境是 .GlobalEnv，始终可以这样引用。
2. ls(): 将向您展示环境中包含的内容
3. attach/detach：为对象创建新环境
4. get、assign、<<-和<-：你应该知道这些函数的区别
5. with：一种在不附加环境的情况下使用环境的方法。

另一个指针：看看the proto package（用于ggplot），它使用环境来提供受控继承。

最后，我要指出环境与列表非常相似：它们都可以在其中存储任何类型的对象（请参阅this question）。但是根据您的用例（例如，您是否想处理继承和优先级），列表可能更容易使用。而且你总是可以attach一个列表作为环境。

编辑：如果你想在ggplot 中查看proto 的示例，请查看 ggplot 对象的结构，它本质上是一个由部分环境组成的列表：

> p <- qplot(1:10, 1:10)
> str(p)
List of 8
 $ data       :'data.frame':    0 obs. of  0 variables
 $ layers     :List of 1
  ..$ :proto object 
 .. .. $ legend     : logi NA 
 .. .. $ inherit.aes: logi TRUE 
...
> class(p$layers[[1]])
[1] "proto"       "environment"
> is.environment(p$layers[[1]])
[1] TRUE

请注意它是如何使用 proto 构建的，因此包含许多环境。您还可以使用graph.proto 绘制这些对象中的关系。