减去两个数据帧答案

【问题标题】：subtracting two dataframes减去两个数据帧
【发布时间】：2017-04-20 15:38:59
【问题描述】：

df1：

City, 2015-12-31, 2016-01-31, ...
YYZ  562.14, -701.18, ...
DFW  562.14, -701.18, ...
YYC  562.14, -701.18, ...

df2：

City, 2015-12-31, 2016-01-31, ...
SFO  562.14, -701.18, ...
PDX  562.14, -701.18, ...
LAX  562.14, -701.18, ...

我想从 df2 中减去 df1。即减去相应日期列中的值。

我尝试了以下方法：

df2.subtract(df1, fill_value=0)

但我收到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'

我认为错误是因为该操作无法理解如何减去 City 列中的字符串，这显然是有道理的，因为减去 Cities 是无意义的。

这篇文章[link] 中接受的答案似乎表明这是可能的。我是那个问题的作者，但现在似乎无法让它发挥作用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将 City 列移动到索引中。 DataFrames 将首先按索引和列对齐，然后进行减法。任何不存在的组合都将导致NaN。

df2.set_index('City').subtract(df1.set_index('City'), fill_value=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

这行得通吗？

df2.drop(['City']).subtract(df1.drop(['City']))

【讨论】：

谢谢，它在类似情况下对我有用，但添加axis = 1，基本上以这种形式：df2.drop(['City'],axis=1).subtract(df1.drop (['City'],axis=1))