测试数据密集型遗留应用程序的技巧

Question

我正在开发一个非常庞大的数据密集型遗留应用程序。代码库和数据库的规模都很大。大量业务逻辑分布在包括存储过程在内的所有层中。

对于如何开始以有效的方式将“单元”测试（技术上的集成测试，因为他们需要跨层测试几乎任何给定流程的单个方面）到应用程序中，是否有人有任何建议？当前的架构不容易支持任何类型的注入或模拟。正在编写新代码以方便测试，但是遗留代码呢？由于对数据本身和数据库中的业务逻辑有很强的依赖性，我目前正在使用内联 sql 来查找要用于测试的数据，但这些都非常耗时。创建视图和/或存储过程是不够的。

您采取了哪些方法（如果适用）？什么有效？什么没有&为什么？任何建议，将不胜感激。谢谢。

Answer 1

获取 Michael Feathers 的 Working Effectively with Legacy Code 的副本。对于处理大型、未经测试的代码库，它充满了有用的建议。

另一本好书是Object Oriented Reengineering Patterns。本书的大部分内容并不特定于面向对象的软件。全文以 PDF 格式免费下载。

根据我自己的经验：尝试...

• 自动化构建和部署
• 如果还没有，将数据库架构加入版本控制。通常，数据库包含事务代码在其工作之前需要存在的参考数据。也可以将其置于版本控制之下。 dbdeploy 之类的工具可以帮助您轻松地重建架构并从一系列增量中引用数据。
• 在您的开发工作站上安装一个版本的数据库（和任何其他基础设施服务）。这将使您无需不断地通过 DBA 就可以处理数据库。它也比在远程数据中心的共享服务器上使用模式更快。所有主要的商业数据库服务器都有可在 Windows 上运行的免费（如啤酒）开发版本（如果您陷入在 Windows 上开发和在 Unix 上部署的令人羡慕的境地）。
• 在开始处理代码区域之前，编写端到端测试，大致涵盖您正在处理的区域的行为。端到端测试应该从外部对系统进行测试——通过控制其用户界面或通过网络服务进行交互——因此您无需更改代码即可将其放置到位。它将充当（不完美的）回归测试，并让您更有信心将系统内部重构为更易于单元测试的结构。
• 如果有手动测试计划，请阅读它们并查看可以自动化的内容。大多数手动测试计划几乎完全是脚本化的，自动化也是容易实现的目标
• 获得端到端测试覆盖率后，在修改和/或扩展代码时将代码重构为更松散耦合的单元。用单元测试围绕这些单元。

要避免的事情：

• 将生产数据库中的数据复制到用于自动化测试的环境中。这将使您的测试变得不可预测。当然，针对生产数据的副本运行系统，但将其用于探索性测试，而不是回归测试。
• 在测试结束时回滚事务以将测试彼此隔离。这不会测试仅在提交事务时发生的行为，并且会丢弃对诊断测试失败有价值的数据。相反，测试应确保数据库在启动时处于已知的初始状态。
• 为要运行的测试创建一个“小”数据集。这使得测试难以理解，因为它们不能作为一个单元来阅读。随着您为不同场景添加测试，“微小”数据集很快就会变得非常大。相反，测试可以将数据插入数据库以设置测试夹具。

Answer 2

“测试遗留应用程序现代化”，重点：

1. 如何在 AscentialTest 中创建测试的高级概述

2. 将遗留对象转换为对象定义的新平台组件的方法

3. 如何确保应用程序的现代化版本产生相同的结果

有关测试遗留应用程序的更多详细信息，请查看此处：

http://application-management.cioreview.com/whitepaper/testing-legacy-application-modernization-wid-529.html

Answer 3

如前所述，那里有一些非常好的书。强烈建议查看有效地使用旧代码。

您可以做的事情是遵循数据驱动的方法，观察您的应用程序并在您有更多“痛苦”的地方引入测试。一种您可能会发现有用的半确定性方法：https://link.medium.com/zY9Tysfne9