点云凸包到网格处理的替代方案答案

【问题标题】：Alternatives to Convex Hull or pointcloud to mesh processing点云凸包到网格处理的替代方案
【发布时间】：2023-03-29 19:25:01
【问题描述】：

我正试图围绕渲染点云。现在我正在使用 Processing/Java，并且有一个使用 QuickHull 3D 的伪工作，但这不是我一直在寻找的，效果明智。

这是我所拥有的样本：http://vimeo.com/17509829 这是 Quickhull3D 的 javadocs：http://www.cs.ubc.ca/~lloyd/java/doc/quickhull3d/index.html

Convex hull 方法对于识别网格的边界类型很有效，但不是我正在寻找的，它更接近于“收缩包裹”效果。我曾希望我能够限制 QuickHull3D 可能连接的两个顶点的距离，但没有成功。长话短说，发生的事情是这样的：http://www.cs.sunysb.edu/~algorith/files/convex-hull.shtml

而且我希望能够识别出 G 是一个 G，无论多么粗略。

谁能推荐一种不同的方法来解决这个问题，我错过/不知道的第二步，或者，一种实际限制加入这些顶点的距离的方法？我知道这不是凸包方法的重点，所以我不敢问这个问题，但我们将不胜感激。

谢谢！

【问题讨论】：

您是否找到了凸包的替代方案？我正在寻找一种类似的“收缩包装”方法，例如最小半径的连接点（尽管我正在使用 2D 数据）。
我没有，真的。我确实限制了它们的形成范围，但它对于我正在从事的安装项目来说是超级特定的。

标签： java processing convex-hull kinect

【解决方案1】：

看起来Alpha shapes 可能就是您要查找的内容。

【讨论】：

谢谢！绝对是其中一种选择，将进一步调查。