OpenCV的findContours方法中的重复项答案

【问题标题】：Duplicates in findContours method of OpenCVOpenCV的findContours方法中的重复项
【发布时间】：2017-07-21 00:12:33
【问题描述】：

我正在使用 python openCV 库来获取简单图像中轮廓的坐标。据我了解，轮廓中点的顺序将是 findContour() 方法返回的顺序。

但是findContour()返回的点集有重复，如果顺序保留，怎么会有重复呢？

如何读取输出？

这里是代码

import numpy as np
import cv2
from pylab import plot,show

from PIL import Image


def get_contours(im):

  imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
  im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  return im2, contours, hierarchy

def main():
    im = cv2.imread('border.jpeg')

    contour_image, contours, hierarchy = get_contours(im)

    contour_points = []
    for pt in contours[1]:
        contour_points.append((pt[0][0],pt[0][1]))
        plot(pt[0][0],pt[0][1])

    if len(contour_points)!= len(set(contour_points)):
        print "has_duplicates"
    else:
        print "no duplicates"

main()

Here is the image

【问题讨论】：

标签： python opencv contour opencv-contour

【解决方案1】：

您要找到其轮廓的对象包含大约 1 像素宽的“瓶颈”，因此相对两侧的边缘共享一个顶点。

最好用图片来说明这一点。

在 4x5 像素图像中想象这种情况：

让我们运行一个简短的脚本来找到它的轮廓：

import cv2
import numpy as np

a = np.array([[0,0,0,0],[0,0,1,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]],dtype=np.uint8)
>>> _, contours, _ = cv2.findContours(a,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
>>> print contours
[array([[[2, 1]],
       [[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[1, 2]]])]

如果我们把它画进去，就很明显了：

【讨论】：

但是根据你的箭头标记，数组不应该以 [2,1] 结尾。为什么那个点只出现一次？
@MadhuriPalagummi 最后一条边（在最后一个顶点和第一个顶点之间）是隐式的（轮廓始终是闭合的），因此顶点不会重复。（AFAIK 这没有很好的记录，但从源代码和经验证实）
那么按照这个，除了第一个点之外的每个点都应该列出两次？对吗？
而且起点总是终点（如果轮廓是如图中的线）？还是最高点？
第一条评论：没有。请注意，列表中每个点的出现次数对应于图像中绘制的箭头数。 |第二条评论：是的，起点也是隐含的终点。例如要描述正方形的轮廓，您需要列出每个角一次。算法我没有详细研究过，能不能说是不是一直是最高点。

【解决方案2】：

好久不见，但也...

也许您可以使用层次结构变量中存在的父级和子级。它对于过滤同一级别的轮廓很有用。您可以通过这样的索引访问形状的父编号。

hierarchy[0,cn,3]

cn 是轮廓的索引。

完整资料HERE

【讨论】：