如何更改 DataFrame 中堆叠区域图的填充颜色？答案

【问题标题】：How can I change the filled color of stacked area plot in DataFrame?如何更改 DataFrame 中堆叠区域图的填充颜色？
【发布时间】：2018-09-10 08:22:37
【问题描述】：

我想更改用 Pandas.Dataframe 绘制的堆积区域图中的填充颜色。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
ax = df.plot.area(linewidth=0);

The area plot example

现在我猜想 plot 函数返回的实例提供了修改颜色等属性的访问权限。

但是轴类太复杂了，无法快速学习。而且我没能在 Stack Overflow 上找到类似的问题。

那么有哪位大师可以帮我一个忙吗？

【问题讨论】：

标签： pandas matplotlib plot area stacked

【解决方案1】：

诀窍是使用“颜色”参数：

解决方案 1：字典
只需传递 {column name: color}

的字典

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'], )

ax = df.plot.area(color={'b':'0', 'c':'#17A589', 'a':'#9C640C', 'd':'#ECF0F1'})

解决方案 2：序列
只需传递一系列颜色代码（它将与您的列顺序匹配）。

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'], )

ax = df.plot.area(color=('0', '#17A589', '#9C640C', '#ECF0F1'))

无需设置线宽（它会自动调整颜色）。此外，这不会与传说混淆。

【讨论】：

【解决方案2】：

matplotlib 的 API 确实很复杂，但是这里artist Module 给出了一个非常简单的说明。对于条形图，属性可以通过.patches来访问和修改，但是对于面积图，它们需要使用.collections。

要实现具体的修改，使用这样的代码。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
ax = df.plot.area(linewidth=0);

for collection in ax.collections:
    collection.set_facecolor('#888888')

highlight = 0
ax.collections[highlight].set_facecolor('#aa3333')

集合的其他方法可以通过run找到

dir(ax.collections[highlight])

【讨论】：

【解决方案3】：

使用“颜色图”（有关详细信息，请参阅document）：

ax = df.plot.area(linewidth=0, colormap="Pastel1")

【讨论】：