使用相机的指纹扫描仪[关闭]

Question

使用或不使用相机的指纹扫描仪，它的可能性和成功率？我遇到了一个名为FingerJetFX 的开源SDK，它也提供与android 的可行性。

FingerJetFX OSE 指纹特征提取器独立于平台，可以构建 for，对 make 文件进行适当的更改，并在有或没有的环境中运行 操作系统，包括

• Linux
• 安卓
• 窗户
• Windows CE
• 各种实时操作系统

但是我不确定指纹扫描仪是否可行，我下载了SDK并挖掘但没有运气，甚至没有找到任何集成SDK的步骤，所以很少有以下列出的问题：

我正在寻找建议和指导：

1. 指纹扫描仪可以在android中使用相机或不使用相机吗？
2. 在FingerJetFX 的帮助下，我可以实现我的目标吗？
3. 如果第二个答案是肯定的，那么有人可以为我提供将 SDK 集成到 android 中的任何步骤吗？

您的建议很重要。

Answer 1

基于 Android 摄像头的解决方案：

作为对这个确切问题进行了大量研究的人，我可以告诉您，使用任何当前 Android 设备上的库存相机很难获得适合模板（特征提取）的图像。主要的衰弱问题是在手指的脊和谷之间实现显着对比。商业光学指纹扫描仪（您试图模仿）通常通过棱镜中的受抑全内反射来实现必要的对比度。

在这种情况下，来自与棱镜接触的脊部的光会传输到 CMOS 传感器，而来自谷部的光则不会。您根本无法从 Android 相机可靠地获得相同类型的结果，但这并不意味着您无法在理想条件下获得可用的东西。

我使用商用光学指纹扫描仪 (Futronics FS80) 拍摄左侧图像，使用普通相机 (15MP Cannon DSLR) 拍摄右侧图像。在裁剪、反转（以匹配其他扫描仪的约定）、对比等相机图像之后，我们得到以下结果。

相机图像的低对比度很明显。

但该软件能够准确地确定脊流。

我们最终找到了相当数量的匹配细节（用红色圆圈标记。）

这是坏消息。对指尖进行这些类型的近距离拍摄是很困难的。我使用带闪光灯的数码单反相机来达到这些效果。此外，大多数指纹匹配算法都不是尺度不变的。因此，如果在随后的“扫描”中手​​指距离相机较远，则可能与原始手指不匹配。

我用于可视化的软件包是优秀的 BSD 许可 SourceAFIS。尽管目前仅移植到 C# 和 Java（有限），但也没有企业“开源版本”/“付费版本”的恶作剧。

非基于相机的解决方案：

对于硬件支持“USB 主机模式”的少数设备，您可以write a custom driver 将指纹扫描仪与 Android 集成。老实说，对于我所做的这两个模型来说，这是一个巨大的痛苦。我通过使用wireshark 来嗅探扫描仪和具有工作驱动程序的 linux 机器之间的 USB 数据包，然后根据嗅探命令编写 Android 驱动程序来完成它。

交叉编译 FingerJetFX

一旦您制定了图像采集解决方案（两种潜在的解决方案都有其缺点），您就可以开始担心在 Android 上运行 FingerJetFX。首先，您将使用他们的 SDK 编写一个自包含的 C++ 程序，该程序获取图像并将其转换为模板。之后你真的有两个选择。

1. 将其编译为库并使用 JNI 与其交互。
2. 将其编译为可执行文件，并让您的 Android 程序将其作为子进程调用。

对于任何一个，您都需要NDK。我从来没有使用过 JNI，所以我会推迟到 the wisdom 的 others 来了解我们如何做到最好。我总是倾向于选择路线#2。对于这个应用程序，我认为它是合适的，因为您实际上只是调用本机代码来做一件事，即模板化您的图像。一旦您的本机程序运行并交叉编译后，您可以use the answer to this question 将其与您的 Android 应用程序打包并从您的 Android 代码中调用它。

Answer 2

有几个直接的障碍：

1. 获得良好的指纹图像至关重要。根据他们的网站，fingerjet 需要标准的指纹图像——例如8 位灰度（高对比度）扁平指纹图像。如果您使用相机拍摄指纹照片，则用户需要有一个平坦的透明表面（玻璃），您可以将指纹压平以拍摄照片。然后，您的应用程序将在图像中定位指纹，并将其转换为 Fingerjet 可接受的格式。像 OpenCV 这样的库可以帮助做到这一点。

2. FingerJetFX OSE 似乎不提供固定的 android 支持 - 您必须为 android 编译库并通过 JNI/NDK 使用它。

从那里，fingerjet 应该为您提供可用于匹配的打印的紧凑表示。

这是可行的，但使用要求（用户需要有一个可用的平坦透明表面）可能会破坏交易......