2D 细节层次 (LOD) 算法答案

【问题标题】：2D Level of Detail (LOD) algorithm2D 细节层次 (LOD) 算法
【发布时间】：2011-05-26 12:59:59
【问题描述】：

我一直在网上寻找一种算法，使您能够创建 2D 多边形的细节层次 (LOD) 表示，但我找不到任何合适的参考。也许我使用了错误的搜索词，但所有搜索结果都是针对 3D LOD 算法的，我猜这不能（？）真正应用于 2D。

我敢肯定，在 3D 图形的冲击之前，很多人会研究 2D LOD 算法。任何线索或指示我可以在哪里获得更多信息？谢谢！

【问题讨论】：

有趣，也许正在寻找形状简化、图像抽象甚至压缩？ LOD的要求是什么？就像图像会缩小一样？是为了性能、节省内存还是模拟深度？
我正在考虑改进现有（遗留）算法的性能。本质上，我想要一个合理的多边形“收缩包装”近似值，其中主要的外部特征被保留，内部细节被隐藏起来。为建议的关键字 +1。谢谢！

【解决方案1】：

除了从多边形中取出每个第 N 个顶点（将顶点数减少 N）这一明显最愚蠢的算法之外，这里还有一个受一些 3D 算法启发的想法。

通常，在 3D 中，需要移除对整体体积贡献较小的面。为此，我们尝试简化模型的“最平坦”区域。

现在在 2D 中，您可以将其翻译为“简化它们之间夹角最小的线段。第一个简单的实现可能是：

当然，这不是最优的，但它应该是质量和速度之间的良好折衷。代替角度，您可以取两条线段的中点 (Pi+1) 和可能简化的线段 ([Pi, Pi+2]) 之间的最小距离

编辑：

如果我不需要太多性能，我会尝试另一种算法：

【讨论】：

感谢您的建议。我认为我将能够使用您建议的算法和上面建议的 Juraj 算法的组合来实现类似于我想要的东西。 +1。不幸的是，我无法将两个答案都标记为正确，因此将其标记为正确，但 Juraj 建议的“Douglas-Peucker 算法”同样好。
是的，我不知道 Ram Douglas Peucker 算法，但我喜欢它。这样做的好处是，例如，当您达到最大点数时，您可以轻松停止。

【解决方案2】：

搜索Douglas-Peucker algorithm，它用于简化折线，但可以扩展为支持多边形。这是我用过的。如果需要，还有拓扑稳定的扩展。

【讨论】：

+1 让我知道这个很酷的算法。这可能有效，但我必须在我的上下文中检查它。这是我在问题中没有提到的一件事，但我不知道如何准确地用语言解释这一点，但请参阅我对上面主要问题的评论。