如何将 geopandas crs 单位转换为米^2？答案

【问题标题】：How can I convert geopandas crs units to meters^2?如何将 geopandas crs 单位转换为米^2？
【发布时间】：2021-11-11 23:07:11
【问题描述】：

我正在使用 geopandas，我正在尝试获取我上传的 shapefile 的区域，但我不确定 .area 属性结果的测量单位是什么。这是我的代码：

water = gp.read_file("/Users/user/Downloads/tlgdb_2020_a_us_areawater.gdb")
lakeSup = water.loc[water['FULLNAME'].str.contains('Lk Superior', na=False)]
lakeSup = lakeSup.to_crs(epsg=4269)
lakeSup['area'] = lakeSup.area
print(lakeSup.head(10))

哪些输出

       ANSICODE  ...      area
233938     None  ...  0.000821
629973     None  ...  0.215539
629974     None  ...  0.043184
629975     None  ...  0.358674
629976     None  ...  0.533665
629977     None  ...  0.035854
629978     None  ...  0.054233
629979     None  ...  0.737469
629980     None  ...  0.101494
629981     None  ...  0.035499

根据geopandas' docs，.area 属性“返回一个系列，其中包含以 CRS 单位表示的 GeoSeries 中每个几何图形的面积。”我很困惑这意味着什么，以及如何使用这些信息来简单地为我的 shapefile 的几何形状（例如米 ^ 2）获取定义的区域。谢谢！

【问题讨论】：

运行water.crs会得到什么？
您选择的 CRS 是 epsg.io/4269，这意味着坐标将以度数表示，并且为了准确起见，应该在北美。因此，您的区域将以 km^2 为单位。如果你想要 m^2 则除 bu 10**6

标签： python geopandas area

【解决方案1】：

geopandas 计算面积的最重要部分是您必须使用对应于equal-area 投影的 CRS。在这种情况下，简单的cylindrical equal-area projection (epsg=6933) 很好用。

数据文件可以从：-data_source获取

相关代码应该变成：

water = gp.read_file("/Users/user/Downloads/tlgdb_2020_a_us_areawater.gdb")

# check the CRS
water.crs
# you should find that it is already `epsg=4269`

# select some rows of data
lakeSup = water.loc[water['FULLNAME'].str.contains('Lk Superior', na=False)]

# lakeSup = lakeSup.to_crs(epsg=4269) # already is

# convert CRS to equal-area projection
# the length unit is now `meter`
eqArea_lakeSup = lakeSup.to_crs(epsg=6933)

# compute areas in sq meters
areas = eqArea_lakeSup.area

# set the area units to sq Km.
# and add it as a new column to geodataframe
eqArea_lakeSup["area_sqKm"] = areas.values/10e6

# print some result
print(eqArea_lakeSup[["FULLNAME","area_sqKm"]].head(10))

输出：

           FULLNAME   area_sqKm
233938  Lk Superior    0.695790
629973  Lk Superior  181.784389
629974  Lk Superior   36.563379
629975  Lk Superior  303.028792
629976  Lk Superior  446.529784
629977  Lk Superior   30.418959
629978  Lk Superior   45.785750
629979  Lk Superior  621.004141
629980  Lk Superior   86.142490
629981  Lk Superior   30.186412

【讨论】：

【解决方案2】：

# Create a generic geoseries object
lakeSup = gpd.GeoSeries(
    [Point(1, 1), Point(2, 2), Point(3, 3)], crs="EPSG:3857"
)

print(lakeSup.crs.axis_info)

给出输出：

[Axis(name=Easting, abbrev=X, direction=east, unit_auth_code=EPSG, unit_code=9001, unit_name=metre),
Axis(name=Northing, abbrev=Y, direction=north, unit_auth_code=EPSG, unit_code=9001, unit_name=metre)]

我认为 unit_name 是你要找的

【讨论】：