我正在寻找一种可以从一组多边形数据中获得独特边缘的好算法。在这种情况下，多边形由两个数组定义。一个数组是每个多边形的点数，另一个数组是顶点索引列表。
我有一个正在运行的版本，但是当多边形数超过 500,000 时性能会变慢。我的版本遍历每个面并将每个边的排序顶点添加到 stl::set。我的数据集主要是三角形和四边形多边形，并且大部分边都是共享的。
有没有更智能的算法？
【问题讨论】：
标签： graphics geometry polygon mesh edge-detection
这是 Blender 中使用的边缘散列的 C 实现，正是为了从面快速创建边缘，可能会给其他人一些提示，让他们自己制作。
这使用 BLI_mempool， https://gitorious.org/blenderprojects/blender/blobs/master/blender/source/blender/blenlib/intern/BLI_mempool.c
【讨论】：
首先，您需要确保您的顶点是唯一的。也就是说，如果您只想在某个位置有一条边。然后我用这个数据结构
typedef std::pair<int, int> Edge;
Edge sampleEdge;
std::map<Edge, bool> uniqueEdges;
Edge 包含按排序顺序构成边的顶点索引。因此，如果 sampleEdge 是由索引号为 12 和 5 的顶点组成的边，则 sampleEdge.first = 5 和 sampleEdge.12
那你就可以了
uniqueEdges[sampleEdge] = true;
对于所有的边缘。 uniqueEdges 将保存所有独特的边。
【讨论】：
你说的都是对的。使用良好的哈希集已使性能远远超出所需水平。我最终滚动了自己的小哈希集。
边的总数将在 N/2 和 N 之间。N 是网格中唯一顶点的数量。所有共享边都是 N/2，所有唯一边都是 N。从那里我分配一个 uint64 缓冲区并将我的索引打包到这些值中。使用一小组独特的表格，我可以快速找到独特的边缘！
【讨论】：
是的
使用双哈希映射。
每条边都有两个索引 A，B。假设 A > B。
第一个顶级哈希映射将 A 映射到另一个哈希映射，该哈希映射又将 B 映射到某个值，该值表示您想要的关于每条边的信息。 （或者如果您不需要保留边缘信息，则只是一个布尔值）。
本质上，这会创建一个由哈希映射组成的两级树。
要在这个结构中查找一个边，你需要更大的索引，在顶层查找它并最终得到一个哈希映射。然后取较小的索引并在第二个哈希映射中查找它。
【讨论】：
只是为了澄清，你想要这样的多边形列表：
A +-----+ B
\ |\
\ 1 | \
\ | \
\ | 2 \
\| \
C +-----+ D
然后不是这样的边缘：
A - B -+
B - C +- first polygon
C - A -+
B - D -+
D - C +- second polygon
C - B -+
那么您要删除重复的 B - C 与 C - B 边缘并共享它吗？
您的算法遇到了什么样的性能问题？我想说一个具有合理哈希实现的集合应该执行得很好。另一方面，如果您的散列对于数据而言不是最优的，则会发生很多可能严重影响性能的冲突。
【讨论】：