为每个像素排列整齐的多边形，而不仅仅是边界

Question

一个匀称多边形的形状可以很容易地通过使用转换为一个点数组

x,y = polygon.exterior.xy

但是，这只会返回实际点数。

如何将形状优美的多边形转换为数组，形状外的每个像素为 0，形状内的每个像素为 1？

因此，例如，宽度 = 100、高度 = 100 的多边形应生成 (100,100) 数组。

我可以通过获取外部点来做到这一点，然后遍历每个像素并查看它是在形状内部/形状上还是外部。不过我觉得应该有更简单的方法吧？

Answer 1

我不知道你的具体要求，但最快得到一般结果的应该是这样的：

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])
height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])
points = MultiPoint( [(x,y) for x in range(width) for y in range(height)] )
zeroes = points.difference( shape )
ones = points.intersection( shape )

Answer 2

这可以回答我的问题，但我想知道是否有更快的方法。

data = []

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])
height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])

for y in range(0,height):
    row = []
    for x in range(0,width):
        val = 1 if shape.convex_hull.contains(Point(x,y)) else 0
        row.append(val)
    data.append(row)