我是一名编程学生，我的老师从 C 开始教我们编程范式，他说如果我用 python 交付我的作业就可以了（作业更容易更快）。而且我希望我的代码尽可能接近纯 C。
问题是：
如何像在 C 中一样在 python 中声明变量的数据类型。例如：
int X,Y,Z;
我知道我可以在 python 中做到这一点：
x = 0
y = 0
z = 0
但这似乎需要做很多工作，并且忽略了 python 比 C 更容易/更快的意义。
那么，最短的方法是什么？
附言我知道大多数时候你不必必须在 python 中声明数据类型，但我仍然想这样做，这样我的代码看起来尽可能像同学的。
【问题讨论】：
从 Python 3.6 开始，您可以声明变量和函数的类型，如下所示：
explicit_number: type
或者对于一个函数
def function(explicit_number: type) -> type:
pass
这篇文章中的这个例子：How to Use Static Type Checking in Python 3.6 更明确
from typing import Dict
def get_first_name(full_name: str) -> str:
return full_name.split(" ")[0]
fallback_name: Dict[str, str] = {
"first_name": "UserFirstName",
"last_name": "UserLastName"
}
raw_name: str = input("Please enter your name: ")
first_name: str = get_first_name(raw_name)
# If the user didn't type anything in, use the fallback name
if not first_name:
first_name = get_first_name(fallback_name)
print(f"Hi, {first_name}!")
【讨论】：
编辑：Python 3.5 引入了type hints，它引入了一种指定变量类型的方法。此答案是在此功能可用之前编写的。
没有办法在 Python 中声明变量，因为 C 意义上的“声明”和“变量”都不存在。这会将三个名称绑定到同一个对象：
x = y = z = 0
【讨论】：
Python 不一定比 C 更容易/更快，尽管它可能更简单;)
为了澄清您所做的另一个陈述，“您不必声明数据类型” - 应该重申您不能声明数据类型。当你给一个变量赋值时，值的类型就变成了变量的类型。这是一个微妙的区别，但仍然不同。
【讨论】：
我很惊讶没有人指出你实际上可以这样做：
decimalTwenty = float(20)
在很多情况下，键入变量是没有意义的，因为它可以随时重新键入。但是在上面的示例中，它可能很有用。还有类似这样的其他类型函数，例如：int()、long()、float() 和 complex()
【讨论】：
Incompatible types in assignment
简单地说：在 python 中键入仅对提示有用。
x: int = 0
y: int = 0
z: int = 0
【讨论】：
但是强类型和变量定义实际上是为了让开发更容易。如果您没有提前考虑这些事情，那么您就不是在设计和开发代码，而只是在进行黑客攻击。
松散类型只是将复杂性从“设计/破解”时间转移到运行时间。
【讨论】：
Python 中的一切都是对象，包括类、类实例、函数中的代码、称为模块的函数库，以及整数、浮点数、字符串等数据值或列表和字典等容器。它甚至包括命名空间，这些命名空间是类字典（或映射）容器，用于跟踪标识符名称（字符串对象）与当前存在的对象之间的关联。如果两个或多个标识符与同一个对象相关联，则一个对象甚至可以有多个名称。
将标识符与对象相关联称为“将名称绑定到对象”。这是最接近 Python 中的变量声明的东西。名称可以在不同的时间与不同的对象相关联，因此声明您要将其附加到哪种类型的数据是没有意义的——您只需执行此操作即可。它通常在一行或代码块中完成，指定名称和对象值的定义导致它被创建，例如<variable> = 0 或以def <funcname> 开头的函数。
这有什么帮助。
【讨论】：
我在 python 2 和 3 中使用数据类型来断言唯一值。否则我不能让它们像 str 或 int 类型一样工作。但是，如果您需要检查一个可以具有任何类型的值除了特定类型，那么它们非常有用并且可以使代码更好地阅读。
继承对象会在 python 中创建一个类型。
class unset(object):
pass
>>> print type(unset)
<type 'type'>
示例使用：您可能希望使用条件或函数处理程序有条件地过滤或打印值，因此使用类型作为默认值会很有用。
from __future__ import print_function # make python2/3 compatible
class unset(object):
pass
def some_func(a,b, show_if=unset):
result = a + b
## just return it
if show_if is unset:
return result
## handle show_if to conditionally output something
if hasattr(show_if,'__call__'):
if show_if(result):
print( "show_if %s = %s" % ( show_if.__name__ , result ))
elif show_if:
print(show_if, " condition met ", result)
return result
print("Are > 5)")
for i in range(10):
result = some_func(i,2, show_if= i>5 )
def is_even(val):
return not val % 2
print("Are even")
for i in range(10):
result = some_func(i,2, show_if= is_even )
输出
Are > 5)
True condition met 8
True condition met 9
True condition met 10
True condition met 11
Are even
show_if is_even = 2
show_if is_even = 4
show_if is_even = 6
show_if is_even = 8
show_if is_even = 10
如果show_if=unset 是完美的用例，因为它更安全且可读性好。我还在枚举中使用了它们，这在 python 中并不是真正的东西。
【讨论】：