在 Python 中创建一个函数，该函数在一个范围内运行并每次向数组返回一个新值答案

【问题标题】：Creating a function in Python which runs over a range and returns a new value to an array each time在 Python 中创建一个函数，该函数在一个范围内运行并每次向数组返回一个新值
【发布时间】：2018-09-11 15:51:39
【问题描述】：

基本上，我要创建的是一个接受数组的函数，在这种情况下：

numpy.linspace(0, 0.2, 100)

并为数组中的每个元素运行许多其他代码，最后创建一个新数组，其中每个元素的每个计算都有一个数字。一个简单的例子是函数正在做这样的乘法：

def func(x):
   y = x * 10
   return (y)

但是，我希望它能够将数组作为参数并返回一个数组，该数组由每次乘法的每个 y 组成。上面的函数适用于此，但我尝试为我的代码创建的函数不适用于此方法，而是只返回一个值。还有另一种方法可以使功能按预期工作吗？感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您能解释一下“为每个元素的每个计算创建一个包含一个数字的新数组”是什么意思吗？
我的意思是，在我的示例中，该函数将创建一个名为“y”的数组，其中包含数组中用作函数参数的每个“x”的数字“x * 10”。

标签： python arrays python-3.x function arguments

【解决方案1】：

你可以使用这个简单的代码：

def func(x):
    y = []
    for i in x:
        y.append(i*10)
    return y

【讨论】：

【解决方案2】：

不妨看看np.vectorize：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.vectorize.html

np.vectorize 例如可以用作装饰器：

  @np.vectorize
  def func(value):
     ...
     return return_value

要矢量化的函数（此处为func）必须是函数，它将一个值作为输入并返回一个值。然后这个函数在整个数组上被向量化。

文档中提到了，但在这里强调一下也无妨：一般来说，这个功能只是为了方便而不是为了性能，它基本上相当于使用for循环。

如果您能够从 numpys ufuncs （如np.add、np.mean 等）构建您的函数，这可能会快得多。或者你可以自己写：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/ufuncs.html

【讨论】：

【解决方案3】：

你已经可以用你的函数用 numpy 做到这一点。例如，下面的代码会做你想做的事：

x = numpy.linspace(0, 0.2, 100)
y = x*10

如果您按上述定义 x 并将其传递给您的函数，它将完全按照您的意愿执行。

【讨论】：