如何获取 Linkedin 等技能列表？

Question

我正在开发一个 android 应用程序，人们将在其中分享他们的技能之类的东西，但现在我想要一个技能列表，以便用户可以轻松地从 AutoCompleteTextView 的建议中搜索并选择一项技能，例如 linkedin。

但是对于 autoCompleteTextView，我们需要一个字符串数组来显示在 autoComplete 列表中。但我找不到任何 api。而且我也无法在 stings.xml 中的应用程序中创建字符串数组，因为它会将 apk 的大小增加到 5 到 6 MB。

我需要一个解决方案。

Answer 1

我不知道任何流行的技能列表 API，但您可以尝试 this Open API 或 this one。第一个很旧，我认为它没有更新和格式正确（技能名称）。第二个更像是一个分析器，但也许它们也为技能提供 API。另外，还有一个叫“EMSI Skills API”的网站，虽然我不知道它是否真的提供了Skills API。

Answer 2

只是在上面的答案上添加更多内容，您可以探索 EMSI Skills API 以获得技能的主列表（大约 30k），您所要做的就是注册并获得必要的访问密钥.以下是从 EMSI SKILLS API 获取技能数据的示例 Python 代码

import requests
import json
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize

auth_endpoint = "https://auth.emsicloud.com/connect/token" # auth endpoint

client_id = "ajhdjhaDJqwjjskfjksdjfklj" # replace 'your_client_id' with your client id from your api invite email
client_secret = "asjsajf" # replace 'your_client_secret' with your client secret from your api invite email
scope = "emsi_open" # ok to leave as is, this is the scope we will used

payload = "client_id=" + client_id + "&client_secret=" + client_secret + "&grant_type=client_credentials&scope=" + scope # set credentials and scope
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} # headers for the response
access_token = json.loads((requests.request("POST", auth_endpoint, data=payload, headers=headers)).text)['access_token'] # grabs request's text and loads as JSON, then pulls the access token from that

def extract_skills_list():
  all_skills_endpoint = "https://emsiservices.com/skills/versions/latest/skills" # List of all skills endpoint
  auth = "Authorization: Bearer " + access_token # Auth string including access token from above
  headers = {'authorization': auth} # headers
  response = requests.request("GET", all_skills_endpoint, headers=headers) # response
  response = response.json()['data'] # the data

  all_skills_df = pd.DataFrame(json_normalize(response)) # Where response is a JSON object drilled down to the level of 'data' key
  all_skills_df.to_excel('all_skills_emsi.xlsx')

extract_skills_list()