如何从任何长度的列表中获取列？答案

【问题标题】：How to get columns out of any length of list?如何从任何长度的列表中获取列？
【发布时间】：2023-04-06 23:56:01
【问题描述】：

以前可能有人问过这个问题，但我找不到我需要的答案。我有兴趣从列表的任何长度中获取列。我只知道如何在一定长度内做到这一点。

我必须检查两个矩阵，如果其中一个是另一个的转置。因为它们的长度可能不同，所以对我来说并不容易。

matrix_1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
matrix_2 = [[1, 3, 5], [2, 4, 6]]

这应该返回 True。

【问题讨论】：

你试过什么代码？

标签： python arrays python-3.x list matrix

【解决方案1】：

既然你提到了矩阵，你应该使用 3rd 方库numpy：

import numpy as np

matrix_1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

matrix_2 = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]])

res = np.array_equal(matrix_1, matrix_2.T)  # True
res = (matrix_1 == matrix_2.T).all()        # True

【讨论】：

可能是最有效的解决方案，因为numpy 是本机代码（无 python 循环）
@Jean-FrançoisFabre，是的——这让我想起了当前关于元的对话——在提到“矩阵”这个词的那一刻，我认为你应该转向图书馆。你的同样适用于一次性的一般任务。
我没有关注那些元对话，忙于阅读 Hans cmets :) 对于密集的矩阵微积分，numpy 是必须使用的。对于休闲的东西，坚持基本的python。

【解决方案2】：

纯python答案：zip转置（经典），然后转换为list（因为zip产生tuples，所以比较总是会失败），然后比较：

matrix_1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
matrix_2 = [[1, 3, 5], [2, 4, 6]]

matrix_1 == [list(x) for x in zip(*matrix_2)]

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢您的回答，但我自己设法解决了我的问题。很抱歉浪费您的时间。解决方案非常简单，但我只是太努力地解决这个问题。无论如何，如果有人感兴趣：

def is_transpose(matrix_1, matrix_2):

    for i in range(len(matrix_1)):
        for j in range(len(matrix_1[i])):
            if matrix_1[i][j] != matrix_2[j][i]:
                return False
    return True

【讨论】：