当我通过 Javascript 中的键从对象中获取值时，时间复杂度是否为 O(1)？ [复制]

Question

据我所知，Javascript 中的对象就像一个哈希（关联数组）。因此，我认为当我通过像 obj['a'] 这样的 Object 中的键获取值时，无论obj 中有多少键，时间复杂度都将始终为 O(1)。然而，一位面试官就此向我提出质疑。

他给了我一个问题：find the intersection between two unsorted arrays (no duplicate)。

我的解决方案是遍历第一个数组并为每个元素创建哈希，然后循环第二个数组，如果第二个数组中的元素在哈希中，则将其推送到输出。

代码如下：

function findIntersection(ary1, ary2) {
  var hash = {};
  var output = [];

  ary1.forEach((v) => {
    hash[v] = true;
  });

  ary2.forEach((v) => {
    if (hash[v]) {
      output.push(v);
    }
  });

  return output;
}

我解释了复杂度是O(m+n)，m 和 n 是输入数组的长度。但面试官似乎不同意这一点。他一直问你确定hash[v]得到一个值是O(1)，告诉我Javascript是如何实现hash[v]的。

hash[v] 的时间复杂度不是 O(1) 吗？如果不是，如何使用正确的哈希结构重写我的代码以实现线性时间复杂度？

这打击了我学习 Javascript 的基础。

Answer 1

这不是关于 Javascript，而是关于一般的“哈希映射”。

它们被称为伪常数。这意味着对于少量的数字，并且在大多数情况下，它们会在恒定时间内返回您的值，但这并不能保证。

如果两个字符串具有相同的哈希值怎么办？然后它们被保存在一个地方，你必须通过它们线性地找到你的价值。 所以如果你运气不好，你可以让所有带有 hashmap 的键都具有相同的 hash = 结果是 O(n)。

此外，当您添加越来越多的数字时，冲突的可能性也在增加，因此对于很多数字，您最终会得到 O(n)。

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关于解决方案 - 我认为您拥有的解决方案最适合合理数量的价值（例如数百万，甚至可能是数十亿或更少，但不是一些超高数字）。最好提一下您的算法正常工作的这些边界。

对于查找重复项，我认为没有可以在线性时间内运行的算法。您可以使用n log n 对其进行排序并通过